ประสิทธิภาพของวิธีการประมาณค่าพารามิเตอร์แบบ ML, WLSMV และ bayesian สำหรับข้อมูลจำแนกกลุ่มแบบเรียงอันดับที่มีการแจกแจงไม่เป็นโค้งปกติภายใต้เงื่อนไขที่แตกต่างกัน : กรณีการวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยันลำดับแรก

ทศพล ทศพิมพ์

กรุณาใช้ตัวระบุนี้เพื่ออ้างอิงหรือเชื่อมต่อรายการนี้: https://buuir.buu.ac.th/xmlui/handle/1234567890/16329

ระเบียนเมทาดาทาแบบเต็ม

ฟิลด์ DC	ค่า	ภาษา
dc.contributor.advisor	สมพงษ์ ปั้นหุ่น
dc.contributor.advisor	เสกสรรค์ ทองคำบรรจง
dc.contributor.advisor	อาจารย์ที่ปรึกษาหลัก
dc.contributor.author	ทศพล ทศพิมพ์
dc.contributor.other	มหาวิทยาลัยบูรพา -- สาขาวิชาวิจัย วัดผลและสถิติการศึกษา
dc.date.accessioned	2024-02-07T07:52:23Z	-
dc.date.available	2024-02-07T07:52:23Z	-
dc.date.issued	2556
dc.identifier.uri	https://buuir.buu.ac.th/xmlui/handle/1234567890/16329	-
dc.description	วิทยานิพนธ์ (กศม) -- มหาวิทยาลัยบูรพา, 2556
dc.description.abstract	-
dc.language.iso	th
dc.language.iso	en
dc.publisher	มหาวิทยาลัยบูรพา -- สาขาวิชาวิจัย วัดผลและสถิติการศึกษา
dc.rights	มหาวิทยาลัยบูรพา
dc.subject	Science and Technology
dc.subject	มหาวิทยาลัยบูรพา -- สาขาวิชาวิจัย วัดผลและสถิติการศึกษา
dc.subject	การประมาณค่าพารามิเตอร์
dc.subject	ทฤษฎีการตัดสินใจทางสถิติของเบส์
dc.subject	สถิติวิเคราะห์
dc.title	ประสิทธิภาพของวิธีการประมาณค่าพารามิเตอร์แบบ ML, WLSMV และ bayesian สำหรับข้อมูลจำแนกกลุ่มแบบเรียงอันดับที่มีการแจกแจงไม่เป็นโค้งปกติภายใต้เงื่อนไขที่แตกต่างกัน : กรณีการวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยันลำดับแรก
dc.title.alternative	-
dc.type	วิทยานิพนธ์/ Thesis
dc.description.abstractalternative	-
dc.degree.level	ปริญญาโท
dc.degree.discipline	วิจัย วัดผลและสถิติการศึกษา
dc.degree.name	กศ.ม.
dc.degree.grantor	มหาวิทยาลัยบูรพา
ปรากฏในกลุ่มข้อมูล:	Walai2553-2557

แฟ้มในรายการข้อมูลนี้:

แฟ้ม	รายละเอียด	ขนาด	รูปแบบ
chapter4.pdf		2.33 MB	Adobe PDF	ดู/เปิด

แสดงระเบียนรายการแบบย่อ

รายการทั้งหมดในระบบคิดีได้รับการคุ้มครองลิขสิทธิ์ มีการสงวนสิทธิ์เว้นแต่ที่ระบุไว้เป็นอื่น