DSpace Repository

การแจกแจงความน่าจะเป็นของอัตราซื้อถัวเฉลี่ยรายเดือนของเงินบาทต่อดอลลาร์สหรัฐ

Show simple item record

dc.contributor.author วนิดา พงษ์ศักดิ์ชาติ
dc.contributor.author อภิชัย ธรรมชาติ
dc.date.accessioned 2022-07-30T08:51:28Z
dc.date.available 2022-07-30T08:51:28Z
dc.date.issued 2564
dc.identifier.uri http://dspace.lib.buu.ac.th/xmlui/handle/1234567890/4584
dc.description.abstract อัตราแลกเปลี่ยนโดยเฉพาะอย่างยิ่งอัตราซื้อถัวเฉลี่ยของเงินบาทต่อดอลลาร์สหรัฐเป็นดัชนีทางการเงินที่มีบทบาทสำคัญทั้งทางบวกและทางลบต่อเศรษฐกิจไทย หากสามารถทำนายอัตราซื้อถัวเฉลี่ยของเงินบาทต่อดอลลาร์สหรัฐในอนาคตได้ก็จะเป็นประโยชน์อย่างยิ่งต่อการวางแผนในการลงทุนและการกำหนดนโยบายด้านเศรฐกิจของประเทศ การแจกแจงความน่าจะเป็นเป็นตัวแบบเชิงสถิติชนิดหนึ่งที่สามารถนำมาใช้ในการทำนายอัตราซื้อถัวเฉลี่ยของเงินบาทต่อดอลลาร์สหรัฐได้ โดยในการศึกษานี้ได้ศึกษาการแจกแจงความน่าจะเป็น 4 ชนิด ได้แก่ การแจกแจงปรกติ การแจกแจงล็อกนอร์มัล การแจกแจงแกมมา และการแจกแจงไวบูล เพื่อหาว่าการแจกแจงชนิดใดมีความหมาะสมมากที่สุด โดยใช้การทดสอบคอลโมโกรอฟสมีร์นอฟ และการทดสอบแอนเดอร์สัน-ดาร์ลิง ในการทดสอบหาการแจกแจงความน่าจะเป็นที่เหมาะสม และใช้ค่ารากที่สองของความคลาดเคลื่อนกำลังสองเฉลี่ย (RMSE) และค่ารากที่สองของความคลาดเคลื่อนกำลังสองเฉลี่ยสัมพัทธ์ (RRMSE) เป็นเกณฑ์ในการวัดความคลาดเคลื่อนในการทำนายของการแจกแจงความน่าจะเป็นที่เหมาะสม ผลการศึกษาพบว่า การแจกแจงล็อกนอร์มัลเป็นการแจกแจงความน่าจะเป็นที่เหมาะสมกับอัตราซื้อถัวเฉลี่ยของเงินบาทต่อดอลลาร์สหรัฐมากที่สุด th_TH
dc.language.iso th th_TH
dc.publisher คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยบูรพา th_TH
dc.subject การแจกแจง (ทฤษฎีความน่าจะเป็น) th_TH
dc.subject การแจกแจงไวบูลล์ th_TH
dc.subject การแจกแจงปกติ th_TH
dc.subject การแจกแจงลอกนอร์มอล th_TH
dc.subject อัตราแลกเปลี่ยน th_TH
dc.title การแจกแจงความน่าจะเป็นของอัตราซื้อถัวเฉลี่ยรายเดือนของเงินบาทต่อดอลลาร์สหรัฐ th_TH
dc.title.alternative Probability distribution of the monthly average buying rate of Thai baht to US dollar th_TH
dc.type Article th_TH
dc.issue 2 th_TH
dc.volume 26 th_TH
dc.year 2564 th_TH
dc.description.abstractalternative Exchange rate, especially the average buying rate of Thai Baht to US Dollar, is a financial index which plays an important role in Thai economy. The prediction of future average buying rate of Thai Baht to US Dollar would be very useful to investment planning and economic policies of Thailand. The probability distribution is one of the statistical models that can be used to predict average buying rate of Thai Baht to US Dollar. In this study, the appropriate distributionof the average buying rate of Thai Baht to US Dollar was obtained.Four types of probability distributions were investigated, i.e. normal distribution, log-normal distribution, gamma distribution and Weibull distribution. For goodness of fit test, Kolmogorov-Smirnov test and Anderson-Darling test were used and the root mean square error (RMSE) and the relative root mean square error (RRMSE) were criteria for measuring the prediction error of the appropriate distribution. The result indicated that the log-normal distribution was the most appropriate distribution of the average buying rate of Thai Baht to US Dollar compare to the others distributions. th_TH
dc.journal วารสารวิทยาศาสตร์บูรพา = Burapha Science Journal th_TH
dc.page 1056-1066. th_TH


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Search DSpace


Advanced Search

Browse

My Account