ความคลาดเคลื่อนสัมพัทธ์ของการประมาณการแจกแจงทวินามนิเสธด้วยการแจกแจงปัวซง

คณินทร์ ธีรภาพโอฬาร; พัชรี วงษ์เกษม; เสาวรส ศรีสุข

dc.contributor.author	คณินทร์ ธีรภาพโอฬาร
dc.contributor.author	พัชรี วงษ์เกษม
dc.contributor.author	เสาวรส ศรีสุข
dc.contributor.other	มหาวิทยาลัยบูรพา. คณะวิทยาศาสตร์
dc.date.accessioned	2019-03-25T09:15:58Z
dc.date.available	2019-03-25T09:15:58Z
dc.date.issued	2551
dc.identifier.uri	http://dspace.lib.buu.ac.th/xmlui/handle/1234567890/2463
dc.description.abstract	งานวิจัยนี้ได้ใช้ฟังก์ชัน w (w-function) ร่วมกับเอกลักษณ์สไตน์เชน (Stein-Chen identity) ในการหาขอบเขตบน (upper bound) ของความคาดเคลื่อนสัมพัทธ์สำหรับการประมาณการแจกแจงทวินามนิเสธ (ที่มีพารามิเตอร์ n และ p) ด้วยการแจกแจงปัวซง (λ = n(1-p)/p) โดยอยู่ในรูปแบบของฟังก์ชันการแจกแจงสะสมนอกจากนี้เรายังสามารถหาขอบเขต (bound) ของอัตราส่วนระหว่างฟังก์ชันการแจกแจงสะสมของตัวแปรสุ่มทวินามนิเสธ และตัวแปรสุ่มปัวซง ขอบเขตทั้งสองแบบข้างต้นได้ชี้ให้เห็นว่าแต่ละผลลัพธ์จะให้ผลการประมาณปัวซงที่ดี เมื่อ q = 1-p หรือ λ มีค่าน้อย ในตอนท้ายของงานวิจัยเราได้ยกตัวอย่างเชิงตัวเลขเพื่อแสดงการประยุกต์ใช้ผลลัพธ์ที่ได้มาทั้งหมด	th_TH
dc.language.iso	th	th_TH
dc.subject	การประมาณปัวซง	th_TH
dc.subject	การแจกแจงทวินามนิเสธ	th_TH
dc.subject	เอกลักษณ์สไตน์เชน	th_TH
dc.title	ความคลาดเคลื่อนสัมพัทธ์ของการประมาณการแจกแจงทวินามนิเสธด้วยการแจกแจงปัวซง	th_TH
dc.title.alternative	The relative error of poisson approximation to the negative binomial distribution	en
dc.type	บทความวารสาร	th_TH
dc.issue	1
dc.volume	13
dc.year	2551
dc.description.abstractalternative	This paper uses the w-function and the Stein-Chen identity to determine an upper bound of the relative error for approximating the negative binomial distribution with parameters n and p by the Poisson distribution with mean λ= n(1-p)/p in the form of a cumulative distribution function. Furthermore, we also give a bound of the ratio between the negative binomial and Poisson cumulative distribution functions. For these upper bounds, it is pointed out that each result yields a good Poisson approximation if q = 1-p or λ is small. Finally, we give some numerical examples to illustrate applications of all results obtained.	en
dc.journal	วารสารวิทยาศาสตร์บูรพา = Burapha Science Journal
dc.page	26-32.