DSpace Repository

ขอบเขตแบบใหม่สำหรับการประมาณเรขาคณิตที่มีฟังก์ชัน w

Show simple item record

dc.contributor.advisor คณินทร์ ธีรภาพโอฬาร
dc.contributor.author ชนาธิป โสภณพิมล
dc.contributor.other มหาวิทยาลัยบูรพา. คณะวิทยาศาสตร์
dc.date.accessioned 2023-05-12T03:12:13Z
dc.date.available 2023-05-12T03:12:13Z
dc.date.issued 2561
dc.identifier.uri https://buuir.buu.ac.th/xmlui/handle/1234567890/6607
dc.description วิทยานิพนธ์ (วท.ม.) -- มหาวิทยาลัยบูรพา, 2560
dc.description.abstract การศึกษาครั้งนี้ใช้วิธีของสไตน์และฟังก์ชัน w หาขอบเขตแบบใหม่ (ขอบเขตไม่เอกรูป) สำหรับประมาณการแจกแจงและฟังก์ชันการแจกแจงสะสมของตัวแปรสุ่มที่มีค่าจำนวนเต็มไม่เป็นลบด้วยการแจกแจงและฟังก์ชันการแจกแจงสะสมของตัวแปรสุ่มเรขาคณิตในการประยุกต์ใช้ผลลัพธ์ การศึกษาครั้งนี้ใช้ผลลัพธ์ที่หาได้ประมาณการแจกแจงเราขาคณิตไฮเพอร์ลบการแจกแจงโพลยา และการแจกแจงโพลยานิเสธ เมื่อเปรียบเทียบขอบเขตแบบใหม่ที่ได้จากการศึกษาครั้งนี้กับขอบเขตแบบเดิมใน Teerapabolarn (2011) จะพบว่าขอบเขตแบบใหม่ดีกว่าขอบเขตแบบเดิม นั่นคือ ขอบเขตแบบใหม่สามารถวัดความแม่นยำของการประมาณได้ดีกว่าขอบเขตแบบเดิมทั้งในเชิงทฤษฎีและการประยุกต์ นอกจากนี้ในการวัดความแม่นยำของการประมาณฟังก์ชันการแจกแจงสะสมของตัวแปรสุ่มที่มีค่าจำนวนเต็มไม่เป็นลบด้วบฟังก์ชันการแจกแจงสะสมของตัวแปรสุ่มเรขาคณิต ขอบเขตแบบใหม่จะไม่มีข้อจำกัดเกี่ยวกับค่าของ q ที่อยู่ในช่วง (0, 1/2] หรือ (0, 2/3]
dc.language.iso th
dc.publisher คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยบูรพา
dc.rights มหาวิทยาลัยบูรพา
dc.subject มหาวิทยาลัยบูรพา -- สาขาวิชาสถิติ
dc.subject เรขาคณิต
dc.subject ฟังก์ชัน
dc.title ขอบเขตแบบใหม่สำหรับการประมาณเรขาคณิตที่มีฟังก์ชัน w
dc.title.alternative New bounds for geometric pproximtion with w-functions
dc.type วิทยานิพนธ์/ Thesis
dc.description.abstractalternative This study uses Stein’s method and w -functions to determine new bounds, nonuniform bounds, for approximating the distribution and cumulative distribution function of nonnegative integer-valued random variable by the distribution and cumulative distribution function of geometric random variable. For applications, this study uses the obtained results to approximate hypergeometric, Pólya and negative Pólya distributions. By comparing the new bounds of this study and the old bounds in Teerapabolarn (2011), it is found that the new bounds are better than the old bounds, that is, the new bounds can be measured the accuracy of the approximation to be better than the old bounds both theoretical and applications. In addition, measuring the accuracy of the approximation of the cumulative distribution function of nonnegative integer-valued random variable by the cumulative distribution function of geometric random variable, the new bounds have no the restriction of the value of q that are in 1 2 (0, 1/2] or 2 3 (0, 2/3] .
dc.degree.level ปริญญาโท
dc.degree.discipline สถิติ
dc.degree.name วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต
dc.degree.grantor มหาวิทยาลัยบูรพา


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Search DSpace


Advanced Search

Browse

My Account