การพยากรณ์จำนวนผู้ป่วยโรคบาดทะยักและบาดทะยักในเด็กแรกเกิดด้วยวิธีบอกซ์-เจนกินส์

จตุภัทร เมฆพายัพ; กิดาการ สายธนู; พจนา พจนวิชัยกุล

dc.contributor.author	จตุภัทร เมฆพายัพ
dc.contributor.author	กิดาการ สายธนู
dc.contributor.author	พจนา พจนวิชัยกุล
dc.contributor.other	มหาวิทยาลัยบูรพา. คณะวิทยาศาสตร์
dc.date.accessioned	2021-05-28T02:16:51Z
dc.date.available	2021-05-28T02:16:51Z
dc.date.issued	2563
dc.identifier.uri	http://dspace.lib.buu.ac.th/xmlui/handle/1234567890/4107
dc.description.abstract	งานวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาการพยากรณ์จำนวนผู้ป่วยโรคบาดทะยักและบาดทะยักในเด็กแรกเกิดด้วยวิธีบอกซ์-เจนกินส์ โดยใช้ข้อมูลทุติยภูมิจากสำนักระบาดวิทยา ซึ่งเก็บรวบรวมจำนวนผู้ป่วยโรคบาดทะยักและบาดทะยักในเด็กแรกเกิดตั้งแต่เดือนพฤษภาคมปี พ.ศ. 2551 จนถึงเดือนเมษายนปี พ.ศ. 2561 เพื่อสร้างตัวแบบพยากรณ์จากนั้นทำการพยากรณ์จำนวนผู้ป่วยโรคบาดทะยักและบาดทะยักในเด็กแรกเกิดของเดือนพฤษภาคมปี พ.ศ. 2561 และเมษายนปี พ.ศ. 2562 สำหรับการตรวจสอบความแม่นของการพยากรณ์จะใช้รากที่สองของค่าคลาดเคลื่อนกำลังสองเฉลี่ย ค่าคลาดเคลื่อนสัมบูรณ์เฉลี่ย ค่าคลาดเคลื่อนกำลังสองเฉลี่ยทำให้เป็นบรรทัดฐาน และค่าปัจจัยสอง ผลการวิจัยพบว่าได้ตัวแบบพยากรณ์ด้วยวิธีบอกซ์-เจนกินส์ที่ไม่มีค่าคงตัวทั้งหมด 5 ตัวแบบ ได้แก่ ARIMA(1,0,1)x(2,1,1)12 ARIMA(0,1,1)x(2,1,1)12 ARIMA(1,0,1)x(1,1,1)12 ARIMA(1,0,1)x(1,0,2)12 และ ARIMA(0,1,1)x(1,0,2)12 ตัวแบบพยากรณ์ด้วยวิธีบอกซ์-เจนกินส์ ที่ไม่มีค่าคงตัวที่เหมาะสมที่สุดสำหรับพยากรณ์จำนวนผู้ป่วยโรคบาดทะยักและบาดทะยักในเด็กแรกเกิด คือ ARIMA(1,0,1)x(2,1,1)12 โดยมีค่ารากที่สองของค่าคลาดเคลื่อนกำลังสองเฉลี่ยเท่ากับ 2.8997 ค่าคลาดเคลื่อนสัมบูรณ์เฉลี่ยเท่ากับ 1.8734 ค่าคลาดเคลื่อนกำลังสองเฉลี่ยทำให้เป็นบรรทัดฐานเท่ากับ 0.1282 และค่าปัจจัยสองเท่ากับ 0.9630	th_TH
dc.language.iso	th	th_TH
dc.publisher	คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยบูรพา	th_TH
dc.subject	บาดทะยัก	th_TH
dc.subject	บาดทะยักในทารกแรกเกิด	th_TH
dc.subject	พยากรณ์แบบบอกซ์-เจนกินส์	th_TH
dc.subject	สาขาวิทยาศาสตร์การแพทย์	th_TH
dc.title	การพยากรณ์จำนวนผู้ป่วยโรคบาดทะยักและบาดทะยักในเด็กแรกเกิดด้วยวิธีบอกซ์-เจนกินส์	th_TH
dc.title.alternative	Forecasting of the number of patients for tetanus and tetanus neonatorum with Box-Jenkins Method	en
dc.type	Article	th_TH
dc.issue	3	th_TH
dc.volume	25	th_TH
dc.year	2563	th_TH
dc.description.abstractalternative	The objective of this research is to forecast the number of patients for Tetanus and Tetanus Neonatorum with Box-Jenkins method using secondary data from the Bureau of Epidemiology, Department of Disease Control. The number of patients for Tetanus and Tetanus Neonatorum were collected since May, 2008 to April, 2018 to generate forecasting model then predict the number of patients for Tetanus and Tetanus Neonatorum from May, 2018 to April, 2019. The accuracy of forecasting was monitored by root mean squared error (RMSE), mean absolute error (MAE), normalized mean square error (NMSE) and factor of two (FA2 ). The research results revealed that 5 models from Box-Jenkins method with no constant are built; ARIMA(1,0,1)x(2,1,1)12, ARIMA(0,1,1)x(2,1,1)12, ARIMA(1,0,1)x(1,1,1)12, ARIMA(1,0,1)x(1,0,2)12 and ARIMA(0,1,1)x(1,0,2)12. The most appropriate model from BoxJenkins method with no constant for forecasting the number of patients of Tetanus and Tetanus Neonatorum is ARIMA(1,0,1)x(2,1,1)12 with RMSE of 2.8997, MAE of 1.8734 and NMSE of 0.1282 and FA2 of 0.9630.	en
dc.journal	วารสารวิทยาศาสตร์บูรพา = Burapha Science Journal	th_TH
dc.page	936-952.	th_TH