การทำนายค่าคุณภาพของน้ำบาดาลในภาคตะวันออกของประเทศไทย ด้วยวิธีการวิเคราะห์ดิสคริมิแนนต์

จตุภัทร เมฆพายัพ

dc.contributor.author	จตุภัทร เมฆพายัพ
dc.contributor.other	มหาวิทยาลัยบูรพา. คณะวิทยาศาสตร์
dc.date.accessioned	2019-03-25T09:10:00Z
dc.date.available	2019-03-25T09:10:00Z
dc.date.issued	2559
dc.identifier.uri	http://dspace.lib.buu.ac.th/xmlui/handle/1234567890/1961
dc.description.abstract	ตัวอย่างบ่อน้ำบาดาล จำนวน 316 บ่อ ในภาคตะวันออกของประเทศไทยถูกนำมาวิเคราะห์สำหรับวัตถุประสงค์ในการอุปโภคและบริโภค ความเข้มข้นของพารามิเตอร์ทางเคมีที่แตกต่างกัน จำนวน 21 ตัวถูกนำมาวัดเพื่อทำนายและประเมินค่าคุณภาพของน้ำบาดาลด้วยวิธีการวิเคราะห์ดิสคริมิแนนต์และอัตราการจำแนกถูก ตามลำดับ ผลการศึกษาพบว่า การวิเคราะห์ดิสคริมิแนนต์ทีละขั้นตอนระบุได้ว่ามีพารามิเตอร์ที่สำคัญจำนวน 5 ตัว ได้แก่ แมงกานีส ทองแดง เหล็ก ฟลูออไรด์ และคาร์บอเนต ซึ่งสามารถใช้จำแนกความแตกต่างคุณภาพของน้ำบาดาลได้เป็น 2 กลุ่ม คือ กลุ่มคุณภาพน้ำบาดาลที่ไม่ได้มาตรฐานและกลุ่มคุณภาพน้ำบาดาลที่ได้มาตรฐาน นอกจากนี้ตัวแบบดิสคริมิแนนต์ที่ได้ยังเป็นตัวแบบที่สามารถจำแนกกลุ่มคุณภาพของน้ำบาดาลได้ถูกต้องด้วยค่าอัตราการจำแนกถูกค่อนข้างสูง (78.80%) ส้าหรับชุดข้อมูลที่ใช้ในการตรวจสอบความถูกต้องของตัวแบบ	th_TH
dc.description.sponsorship	โครงการวิจัยประเภทงบประมาณเงินรายได้จากเงินอุดหนุนรัฐบาล (งบประมาณแผ่นดิน) ประจำปีงบประมาณ พ.ศ. 2559	en
dc.language.iso	th	th_TH
dc.publisher	คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยบูรพา
dc.subject	คุณภาพของน้ำบาดาล	th_TH
dc.subject	น้ำบาดาล	th_TH
dc.subject	วิธีการวิเคราะห์ดิสคริมิแนนต์	th_TH
dc.subject	สาขาวิทยาศาสตร์กายภาพและคณิตศาสตร์	th_TH
dc.title	การทำนายค่าคุณภาพของน้ำบาดาลในภาคตะวันออกของประเทศไทย ด้วยวิธีการวิเคราะห์ดิสคริมิแนนต์	th_TH
dc.title.alternative	Prediction of groundwater quality in the east of Thailand with discriminant analysis method	th_TH
dc.type	Research	th_TH
dc.author.email	jatupat@buu.ac.th
dc.year	2559
dc.description.abstractalternative	The 316 samples of groundwater wells in the east of Thailand were analyzed for consumption purpose. The concentrations of 21 various chemical parameters were gauged to predict and then evaluate the quality of groundwater with discriminant analysis method and correct classification rate (CCR), respectively. The study results found stepwise discriminant analysis determined 5 significant parameters, Manganese (Mn), Copper (Cu), Iron (Fe), Fluorine (F) and Carbonate (CO3), which discriminated the groundwater quality into 2 groups; nonstandard and standard quality groups. Moreover, the derived discriminant model was capable correctly classified the group of groundwater quality with a rather high value of CCR (78.80%) for the validation data set	en