| dc.description.abstract |
การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ (1) ศึกษาความเป็นพลเมืองดิจิทัลของนิสิตครูในสถาบันอุดมศึกษาของรัฐภาคตะวันออก (2) พัฒนารูปแบบการจัดการเรียนรู้โดยใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ตามแนวคอนสตรัคชันนิซึมเพื่อเสริมสร้างทักษะความเป็นพลเมืองดิจิทัล (3) ศึกษาผลการใช้รูปแบบที่พัฒนาขึ้น และ (4) นำเสนอรูปแบบดังกล่าว กลุ่มตัวอย่างแบ่งเป็น 2 กลุ่ม ได้แก่ กลุ่มที่ 1 นิสิตครู 293 คน จากมหาวิทยาลัยบูรพา มหาวิทยาลัยราชภัฏรำไพพรรณี และมหาวิทยาลัยราชภัฏราชนครินทร์ โดยการสุ่มแบบชั้นภูมิ และกลุ่มที่ 2 นิสิตครู 60 คน จากคณะศึกษาศาสตร์ มหาวิทยาลัยบูรพา โดยการสุ่มแบบกลุ่ม เครื่องมือที่ใช้ ได้แก่ แบบสอบถาม แบบทดสอบ และรูปแบบการจัดการเรียนรู้ วิเคราะห์ข้อมูลด้วยสถิติเชิงพรรณนา การทดสอบค่าที การวิเคราะห์เนื้อหา และดัชนีความต้องการจำเป็น (PNI Modified) ผลการวิจัยพบว่า
1. นิสิตครูใช้อินเทอร์เน็ตเฉลี่ยวันละ 6 ชั่วโมงขึ้นไป (60.75%) โดยใช้มือถือมากที่สุด (96.59%) ปัญหาหลักคือสัญญาณอินเทอร์เน็ตไม่ทั่วถึง (65.53%) การใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ ในการออกแบบสื่อการเรียนรู้พบมากที่สุด (80.55%) สภาพปัจจุบันเกี่ยวกับความต้องการจำเป็นของนิสิตครูในการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ตามแนวคอนสตรัคชันนิซึมในการเรียนรู้ โดยภาพรวมอยู่ในระดับมาก (x? =4.27, S.D.=0.04) และมีความต้องการเร่งด่วนที่ต้องการพัฒนาในการประยุกต์ใช้ AI ตามแนวคอนสตรัคชันนิซึม (PNI Modified > 0.01)
2. รูปแบบการจัดการเรียนรู้ที่พัฒนาขึ้น ได้แก่ 2E-3C Model (Excite, Explore, Create, Connect, Check to Cultivate) ซึ่งมีประสิทธิภาพตามเกณฑ์ที่กำหนดไว้ E1/E2 = 83.14/86.50
3. หลังการใช้รูปแบบพบว่า ผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนและทักษะความเป็นพลเมืองดิจิทัลของกลุ่มทดลองหลังเรียนสูงกว่าก่อนเรียนอย่างมีนัยสำคัญที่ระดับ .05
4. นิสิตครูมีความพึงพอใจต่อรูปแบบที่ได้พัฒนาขึ้นในระดับมากที่สุด
5. นำเสนอรูปแบบต่อผู้ทรงคุณวุฒิ พบว่ารูปแบบมีความเหมาะสมในระดับมากที่สุด |
th_TH |
| dc.description.abstractalternative |
This study aimed to (1) examine the digital citizenship of pre-service teachers in public higher education institutions in Eastern Thailand, (2) develop an instructional model using artificial intelligence (AI) based on constructivism to enhance digital citizenship skills, (3) investigate the effects of the developed model, and (4) present the proposed model. The samples were divided into two groups: Group 1 consisted of 293 pre-service teachers selected by stratified random sampling from Burapha University, Rambhai Barni Rajabhat University, and Rajabhat Rajanagarindra University; Group 2 included 60 pre-service teachers from the Faculty of Education, Burapha University, selected by cluster random sampling. Research instruments included questionnaires, achievement tests, and the instructional model. Data were analyzed using descriptive statistics, t-test, content analysis, and Modified Priority Needs Index (PNI Modified).
The results revealed that (1) pre-service teachers used the internet for more than six hours per day (60.75%), mainly via mobile phones (96.59%). The main problem was unstable internet access (65.53%). AI was most used for instructional media design (80.55%). The overall needs for applying AI based on constructivism in learning were at a high level (x? = 4.27, S.D. = 0.04), with urgent needs for development (PNI Modified > 0.01). (2) The developed instructional model, called the 2E-3C Model (Excite, Explore, Create, Connect, Check to Cultivate), met the required efficiency criteria with E1/E2 = 83.14/86.50. (3) Learning achievement and digital citizenship skills of the experimental group after using the model were significantly higher than before at the .05 level. (4) Pre-service teachers expressed the highest level of satisfaction with the model. (5) Expert evaluation confirmed that the model was highly appropriate. |
th_TH |