กรุณาใช้ตัวระบุนี้เพื่ออ้างอิงหรือเชื่อมต่อรายการนี้:
https://buuir.buu.ac.th/xmlui/handle/1234567890/7584
ระเบียนเมทาดาทาแบบเต็ม
ฟิลด์ DC | ค่า | ภาษา |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | อุษาวดี ตันติวรานุรักษ์ | |
dc.contributor.author | วรสิทธิ ศรีบุญ | |
dc.contributor.other | มหาวิทยาลัยบูรพา. คณะวิทยาศาสตร์ | |
dc.date.accessioned | 2023-05-12T04:16:41Z | |
dc.date.available | 2023-05-12T04:16:41Z | |
dc.date.issued | 2561 | |
dc.identifier.uri | https://buuir.buu.ac.th/xmlui/handle/1234567890/7584 | |
dc.description | ดุษฎีนิพนธ์ (ปร.ด.)--มหาวิทยาลัยบูรพา, 2561 | |
dc.description.abstract | การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อก่อสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์สำหรับทำนายอุณหภูมิและความชื้นดินที่มีและไม่มีวัสดุคลุมดินสำหรับการปลูกมะนาวในวงบ่อซีเมนต์ที่มีการรองด้วยแผ่นซีเมนต์ โดยใช้สมการการถ่ายเทความร้อนและมวลสำหรับระบบพิกัดทรงกระบอกและแก้สมการด้วยระเบียบวิธีเชิงตัวเลข วิธีผลต่างสืบเนื่อง และตรวจสอบความถูกต้องของแบบจำลอง โดยประกอบด้วยการสำรวจลักษณะการปลูกมะนาวในเขตภาคตะวันออก การหาค่าสมบัติทางความร้อนของดินและสมบัติทางแสงของวัสดุคลุมดิน รวมทั้งการวัดอุณหภูมิและความชื้นดินในวงบ่อซีเมนต์ขนาดเส้นผ่านศูนย์กลาง 80cm สูง 40cm ที่ระดับความลึก 0, 10, 20, 30 และ 40cm บริเวณสวนมะนาว อำเภอศรีราชา จังหวัดชลบุรี และภาควิชาฟิสิกส์ มหาวิทยาลัยบูรพา ผลการทดลองพบว่าแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่สร้างขึ้นสามารถทำนายอุณหภูมิและความชื้นดินได้ โดยอุณหภูมิดินมีความสอดคล้องสัมพันธ์กับการทดลองตลอดทั้งวัน เนื่องจากค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพัทธ์ (r) และสัมประสิทธิ์ความแปรผัน (R2) มีค่าเข้าใกล้ 1 และผลลัพธ์ของอุณหภูมิและความชื้นดินระหว่างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์กับการทดลองมีค่าใกล้เคียงกัน เนื่องจากค่ารากที่สองของความคลาดเคลื่อนกำลังสองเฉลี่ย (RMSE), ค่ากลางของความคลาดเคลื่อนสมบูรณ์ (MAE) และค่ากลางของเปอร์เซ็นต์ความคลาดเคลื่อนสัมบูรณ์ (MAPE) มีค่าค่อนข้างต่ำ รวมทั้งความแตกต่างระหว่างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์กับการทดลองไม่มีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับความเชื่อมั่น 95% ดังนั้นแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่สร้างขึ้นนี้สามารถทำนายอุณหภูมิและความชื้นดินได้ | |
dc.language.iso | th | |
dc.publisher | คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยบูรพา | |
dc.rights | มหาวิทยาลัยบูรพา | |
dc.subject | ความชื้นในดิน | |
dc.subject | เขตพัฒนาพิเศษภาคตะวันออก (อีอีซี) | |
dc.subject | อุตสาหกรรมการเกษตรและเทคโนโลยีชีวภาพ | |
dc.subject | มหาวิทยาลัยบูรพา -- สาขาวิชาฟิสิกส์ | |
dc.title | แบบจำลองทางคณิตศาสตร์เพื่อใช้ทำนายอุณหภูมิและความชื้นของดินที่มีและไม่มีวัสดุคลุมดินสำหรับการปลูกมะนาวในวงบ่อซีเมนต์ | |
dc.title.alternative | A mthemticl model for predicting soil temperture nd moisture with nd without mulching for growing lime in cement pond | |
dc.type | วิทยานิพนธ์/ Thesis | |
dc.description.abstractalternative | The purpose of this research was to build a mathematical model in order to predict soil temperature and moisture with and without mulching materials for lime cultivation in cement ponds with a bottom coverageby using the equation of heat and mass transfer in the cylindrical coordinate system, which was solved by the numerical methods based on the finite differences and verified the accuracy of the model. The experiment consisted of a survey of lime cultivation in eastern Thailand, the investigation of thermal properties of soil and the optical properties of mulching materials. The soil temperature and moisture in the cement pond with is 80 cm diameter and 40 cm high with and without mulching were recorded at 0, 10, 20, 30 and 40 cm soil depth, respectively. The measurement of those data was collected throughout a day in the lime orchard in Sriracha District, Chonburi Province, and on the terrace of the Physics building at Burapha University. The results showed that the mathematical model can be used to predict the soil temperature and moisture. The soil temperature was consistent with the experiment throughout the day due to the relative coefficient (r) and the coefficient of variation (R2 ) are close to 1. The results of soil temperature and moisture of the mathematical model were in agreement with the experiment due to root-mean-square error (RMSE), mean absolute error (MAE) and mean absolute percentage error (MAPE) were still low. The variance between mathematical models and experiments was not statistically significant at the 95% confidence level. So, the mathematical models can be used to predict soil temperature and moisture throughout the day. | |
dc.degree.level | ปริญญาเอก | |
dc.degree.discipline | ฟิสิกส์ | |
dc.degree.name | ปรัชญาดุษฎีบัณฑิต | |
dc.degree.grantor | มหาวิทยาลัยบูรพา | |
ปรากฏในกลุ่มข้อมูล: | วิทยานิพนธ์ (Theses) |
แฟ้มในรายการข้อมูลนี้:
แฟ้ม | รายละเอียด | ขนาด | รูปแบบ | |
---|---|---|---|---|
Fulltext.pdf | 8.17 MB | Adobe PDF | ดู/เปิด |
รายการทั้งหมดในระบบคิดีได้รับการคุ้มครองลิขสิทธิ์ มีการสงวนสิทธิ์เว้นแต่ที่ระบุไว้เป็นอื่น