กรุณาใช้ตัวระบุนี้เพื่ออ้างอิงหรือเชื่อมต่อรายการนี้:
https://buuir.buu.ac.th/xmlui/handle/1234567890/6607ระเบียนเมทาดาทาแบบเต็ม
| ฟิลด์ DC | ค่า | ภาษา |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | คณินทร์ ธีรภาพโอฬาร | |
| dc.contributor.author | ชนาธิป โสภณพิมล | |
| dc.contributor.other | มหาวิทยาลัยบูรพา. คณะวิทยาศาสตร์ | |
| dc.date.accessioned | 2023-05-12T03:12:13Z | |
| dc.date.available | 2023-05-12T03:12:13Z | |
| dc.date.issued | 2561 | |
| dc.identifier.uri | https://buuir.buu.ac.th/xmlui/handle/1234567890/6607 | |
| dc.description | วิทยานิพนธ์ (วท.ม.) -- มหาวิทยาลัยบูรพา, 2560 | |
| dc.description.abstract | การศึกษาครั้งนี้ใช้วิธีของสไตน์และฟังก์ชัน w หาขอบเขตแบบใหม่ (ขอบเขตไม่เอกรูป) สำหรับประมาณการแจกแจงและฟังก์ชันการแจกแจงสะสมของตัวแปรสุ่มที่มีค่าจำนวนเต็มไม่เป็นลบด้วยการแจกแจงและฟังก์ชันการแจกแจงสะสมของตัวแปรสุ่มเรขาคณิตในการประยุกต์ใช้ผลลัพธ์ การศึกษาครั้งนี้ใช้ผลลัพธ์ที่หาได้ประมาณการแจกแจงเราขาคณิตไฮเพอร์ลบการแจกแจงโพลยา และการแจกแจงโพลยานิเสธ เมื่อเปรียบเทียบขอบเขตแบบใหม่ที่ได้จากการศึกษาครั้งนี้กับขอบเขตแบบเดิมใน Teerapabolarn (2011) จะพบว่าขอบเขตแบบใหม่ดีกว่าขอบเขตแบบเดิม นั่นคือ ขอบเขตแบบใหม่สามารถวัดความแม่นยำของการประมาณได้ดีกว่าขอบเขตแบบเดิมทั้งในเชิงทฤษฎีและการประยุกต์ นอกจากนี้ในการวัดความแม่นยำของการประมาณฟังก์ชันการแจกแจงสะสมของตัวแปรสุ่มที่มีค่าจำนวนเต็มไม่เป็นลบด้วบฟังก์ชันการแจกแจงสะสมของตัวแปรสุ่มเรขาคณิต ขอบเขตแบบใหม่จะไม่มีข้อจำกัดเกี่ยวกับค่าของ q ที่อยู่ในช่วง (0, 1/2] หรือ (0, 2/3] | |
| dc.language.iso | th | |
| dc.publisher | คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยบูรพา | |
| dc.rights | มหาวิทยาลัยบูรพา | |
| dc.subject | มหาวิทยาลัยบูรพา -- สาขาวิชาสถิติ | |
| dc.subject | เรขาคณิต | |
| dc.subject | ฟังก์ชัน | |
| dc.title | ขอบเขตแบบใหม่สำหรับการประมาณเรขาคณิตที่มีฟังก์ชัน w | |
| dc.title.alternative | New bounds for geometric pproximtion with w-functions | |
| dc.type | วิทยานิพนธ์/ Thesis | |
| dc.description.abstractalternative | This study uses Stein’s method and w -functions to determine new bounds, nonuniform bounds, for approximating the distribution and cumulative distribution function of nonnegative integer-valued random variable by the distribution and cumulative distribution function of geometric random variable. For applications, this study uses the obtained results to approximate hypergeometric, Pólya and negative Pólya distributions. By comparing the new bounds of this study and the old bounds in Teerapabolarn (2011), it is found that the new bounds are better than the old bounds, that is, the new bounds can be measured the accuracy of the approximation to be better than the old bounds both theoretical and applications. In addition, measuring the accuracy of the approximation of the cumulative distribution function of nonnegative integer-valued random variable by the cumulative distribution function of geometric random variable, the new bounds have no the restriction of the value of q that are in 1 2 (0, 1/2] or 2 3 (0, 2/3] . | |
| dc.degree.level | ปริญญาโท | |
| dc.degree.discipline | สถิติ | |
| dc.degree.name | วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต | |
| dc.degree.grantor | มหาวิทยาลัยบูรพา | |
| ปรากฏในกลุ่มข้อมูล: | วิทยานิพนธ์ (Theses) | |
แฟ้มในรายการข้อมูลนี้:
| แฟ้ม | รายละเอียด | ขนาด | รูปแบบ | |
|---|---|---|---|---|
| Fulltext.pdf | 1.51 MB | Adobe PDF | ดู/เปิด |
รายการทั้งหมดในระบบคิดีได้รับการคุ้มครองลิขสิทธิ์ มีการสงวนสิทธิ์เว้นแต่ที่ระบุไว้เป็นอื่น