กรุณาใช้ตัวระบุนี้เพื่ออ้างอิงหรือเชื่อมต่อรายการนี้: https://buuir.buu.ac.th/xmlui/handle/1234567890/4584
ระเบียนเมทาดาทาแบบเต็ม
ฟิลด์ DC ค่าภาษา
dc.contributor.authorวนิดา พงษ์ศักดิ์ชาติ-
dc.contributor.authorอภิชัย ธรรมชาติ-
dc.date.accessioned2022-07-30T08:51:28Z-
dc.date.available2022-07-30T08:51:28Z-
dc.date.issued2564-
dc.identifier.urihttp://dspace.lib.buu.ac.th/xmlui/handle/1234567890/4584-
dc.description.abstractอัตราแลกเปลี่ยนโดยเฉพาะอย่างยิ่งอัตราซื้อถัวเฉลี่ยของเงินบาทต่อดอลลาร์สหรัฐเป็นดัชนีทางการเงินที่มีบทบาทสำคัญทั้งทางบวกและทางลบต่อเศรษฐกิจไทย หากสามารถทำนายอัตราซื้อถัวเฉลี่ยของเงินบาทต่อดอลลาร์สหรัฐในอนาคตได้ก็จะเป็นประโยชน์อย่างยิ่งต่อการวางแผนในการลงทุนและการกำหนดนโยบายด้านเศรฐกิจของประเทศ การแจกแจงความน่าจะเป็นเป็นตัวแบบเชิงสถิติชนิดหนึ่งที่สามารถนำมาใช้ในการทำนายอัตราซื้อถัวเฉลี่ยของเงินบาทต่อดอลลาร์สหรัฐได้ โดยในการศึกษานี้ได้ศึกษาการแจกแจงความน่าจะเป็น 4 ชนิด ได้แก่ การแจกแจงปรกติ การแจกแจงล็อกนอร์มัล การแจกแจงแกมมา และการแจกแจงไวบูล เพื่อหาว่าการแจกแจงชนิดใดมีความหมาะสมมากที่สุด โดยใช้การทดสอบคอลโมโกรอฟสมีร์นอฟ และการทดสอบแอนเดอร์สัน-ดาร์ลิง ในการทดสอบหาการแจกแจงความน่าจะเป็นที่เหมาะสม และใช้ค่ารากที่สองของความคลาดเคลื่อนกำลังสองเฉลี่ย (RMSE) และค่ารากที่สองของความคลาดเคลื่อนกำลังสองเฉลี่ยสัมพัทธ์ (RRMSE) เป็นเกณฑ์ในการวัดความคลาดเคลื่อนในการทำนายของการแจกแจงความน่าจะเป็นที่เหมาะสม ผลการศึกษาพบว่า การแจกแจงล็อกนอร์มัลเป็นการแจกแจงความน่าจะเป็นที่เหมาะสมกับอัตราซื้อถัวเฉลี่ยของเงินบาทต่อดอลลาร์สหรัฐมากที่สุดth_TH
dc.language.isothth_TH
dc.publisherคณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยบูรพาth_TH
dc.subjectการแจกแจง (ทฤษฎีความน่าจะเป็น)th_TH
dc.subjectการแจกแจงไวบูลล์th_TH
dc.subjectการแจกแจงปกติth_TH
dc.subjectการแจกแจงลอกนอร์มอลth_TH
dc.subjectอัตราแลกเปลี่ยนth_TH
dc.titleการแจกแจงความน่าจะเป็นของอัตราซื้อถัวเฉลี่ยรายเดือนของเงินบาทต่อดอลลาร์สหรัฐth_TH
dc.title.alternativeProbability distribution of the monthly average buying rate of Thai baht to US dollarth_TH
dc.typeArticleth_TH
dc.issue2th_TH
dc.volume26th_TH
dc.year2564th_TH
dc.description.abstractalternativeExchange rate, especially the average buying rate of Thai Baht to US Dollar, is a financial index which plays an important role in Thai economy. The prediction of future average buying rate of Thai Baht to US Dollar would be very useful to investment planning and economic policies of Thailand. The probability distribution is one of the statistical models that can be used to predict average buying rate of Thai Baht to US Dollar. In this study, the appropriate distributionof the average buying rate of Thai Baht to US Dollar was obtained.Four types of probability distributions were investigated, i.e. normal distribution, log-normal distribution, gamma distribution and Weibull distribution. For goodness of fit test, Kolmogorov-Smirnov test and Anderson-Darling test were used and the root mean square error (RMSE) and the relative root mean square error (RRMSE) were criteria for measuring the prediction error of the appropriate distribution. The result indicated that the log-normal distribution was the most appropriate distribution of the average buying rate of Thai Baht to US Dollar compare to the others distributions.th_TH
dc.journalวารสารวิทยาศาสตร์บูรพา = Burapha Science Journalth_TH
dc.page1056-1066.th_TH
ปรากฏในกลุ่มข้อมูล:บทความวิชาการ (Journal Articles)

แฟ้มในรายการข้อมูลนี้:
แฟ้ม รายละเอียด ขนาดรูปแบบ 
sci26n2p1056-1066.pdf498.24 kBAdobe PDFดู/เปิด


รายการทั้งหมดในระบบคิดีได้รับการคุ้มครองลิขสิทธิ์ มีการสงวนสิทธิ์เว้นแต่ที่ระบุไว้เป็นอื่น