การทำนายดัชนีคุณภาพอากาศในบริเวณภาคตะวันออกของประเทศไทย ด้วยความแม่นของข่ายงานระบบประสาท

Abstract

ปัจจุบันนี้มลพิษทางอากาศกำลังเป็นปัญหาทางสิ่งแวดล้อมที่อยู่ในขั้นวิกฤต การทำนายคุณภาพอากาศจึงกลายมามีบทบาทที่สำคัญในการแจ้งหรือเตือนประชาชนและควบคุมมลพิษทางอากาศในทุกประเทศรวมถึงประเทศไทย มัลติเลเยอร์เพอร์เซพตรอน หรือ MLP เป็นตัวแบบข่ายงานระบบประสาทอย่างง่ายซึ่งถูกสร้างขึ้นเพื่อประเมินและทำนายค่าดัชนีคุณภาพอากาศ หรือ AQI ในบริเวณภาคตะวันออกของประเทศไทย โดยตรวจวัดข้อมูลจากสถานีตรวจวัดคุณภาพอากาศ จำนวน 8 สถานี ที่ตั้งอยู่ในจังหวัดระยอง ชลบุรี และฉะเชิงเทรา ผลการศึกษาพบว่าสารมลพิษหลักทางอากาศที่ส่งผลต่อค่า AQI ในบริเวณภาคตะวันออกของประเทศเป็นส่วนใหญ่ คือ ก๊าซโอโซนและฝุ่นละอองขนาดเล็กกว่า 10 ไมครอน และที่เหลืออีกไม่ถึง 2% เป็นผลมาจากก๊าซไนโตรเจนไดออกไซด์ ก๊าซซัลเฟอร์ไดออกไซด์ และก๊าซคาร์บอนมอนอกไซด์ สำหรับช่วงเวลาที่มีอิทธิพลต่อค่า AQI สามารถแบ่งได้เป็น 3 กลุ่ม คือ กลุ่มที่ 1 เป็นกลุ่มที่มีค่า AQI ต่ำ ซึ่งเป็นช่วงปลายฤดูร้อนและฤดูฝน (เดือนเมษายน และเดือนมิถุนายนถึงกันยายน) กลุ่มที่ 2 เป็นกลุ่มที่มีค่า AQI ปานกลาง ซึ่งเป็นช่วงฤดูร้อนและต้นฤดูฝน (เดือนกุมภาพันธ์ มีนาคม และพฤษภาคม) และกลุ่มที่ 3 เป็นกลุ่มที่มีค่า AQI สูง ซึ่งเป็นช่วงฤดูหนาว (เดือนตุลาคมถึงมกราคม) นอกจากนี้ตัวแบบข่ายงานระบบประสาทที่ได้ยังสามารถทำนายและจำแนกกลุ่มของดัชนีคุณภาพอากาศได้ค่อนข้างสมบูรณ์และถูกต้องโดยเห็นได้จากความแม่นของค่าอัตราการจำแนกถูกที่มีค่ามากประมาณ