1. Burapha University Research Information
  2. Faculty of Pharmaceutical Sciences
  3. รายงานการวิจัย (Research Reports)
กรุณาใช้ตัวระบุนี้เพื่ออ้างอิงหรือเชื่อมต่อรายการนี้: https://buuir.buu.ac.th/xmlui/handle/1234567890/3871
ระเบียนเมทาดาทาแบบเต็ม
ฟิลด์ DC ค่าภาษา
dc.contributor.authorณัฎฐิณี ธีรกุลกิตติพงศ์
dc.contributor.authorภักดี สุขพรสวรรค์
dc.contributor.authorจักริน สุขสวัสดิ์ชน
dc.contributor.authorศศิธร กิจจารุวรรณกุล
dc.contributor.authorธัญญรัตน์ เหมือนประสาท
dc.contributor.otherมหาวิทยาลัยบูรพา. คณะเภสัชศาสตร์
dc.contributor.otherมหาวิทยาลัยบูรพา. คณะวิทยาการสารสนเทศ
dc.date.accessioned2020-04-13T09:22:16Z
dc.date.available2020-04-13T09:22:16Z
dc.date.issued2562
dc.identifier.urihttp://dspace.lib.buu.ac.th/xmlui/handle/1234567890/3871
dc.description.abstractการพัฒนาฐานข้อมูลระบบสารสนเทศเภสัชกรรมภาพด้วยภาพดิจิตอล 3 มิติ แบบแสดงผลภาพเสมือนจริงในด้านการพิสูจน์ยาเม็ดและยาแคปซูลที่มีจำหน่ายในประเทศไทยมีวัตถุประสงค์ในการช่วยลดความคลาดเคลื่อนในการระบุชนิดของยา ช่วยให้บุคลากรทางการแพทย์สามารถบ่งชี้เพื่อพิสูจน์เอกลักษณ์ของยาได้อย่างถูกต้อง ลดปัญหาการจ่ายยาซ้ำซ้อน อาการไม่พึงประสงค์จากยา และช่วยระบุยาที่ไม่ผ่านกระบวนการตลอดสอบคุณภาพและประสิทธิภาพของยาในฐานข้อมูลคณะกรรมการอาหารและยาไทย คณะผู้จัดทำจึงพัฒนาระบบการพิสูจน์เอกลักษณ์ยาเม็ดและยาแคปซูลกลุ่มยาปฏิชีวนะ โดยการเก็บข้อมูลด้วยฐานข้อมูล MySQL และพัฒนาด้วยโปรแกรม Python, Javascript และ HTML โดยทำการรวบรวมข้อมูลยา สี รูปร่าง ขนาดเม็ดยา ภาพดิจิตอลทั้งรูปแบบ 2 มิติและ 3 มิติ และข้อมูลอ้างอิงตามหนังสือ MIMs Thailand และ Drug Information handbook ของยาปฏิชีวนะจำนวน 120 ตัวอย่างที่มีจำหน่ายในประเทศไทย เพื่อเป็นแหล่งข้อมูลประกอบการตัดสินใจในการพิสูจน์เอกลักษณ์ทางยาผ่านเทคโนโลยีเว็บแอปพลิเคชัน (Web application) ที่ได้รับความนิยมเป็นอย่างสูงและสามารถใช้งานเว็บแอปพลิเคชันจากอุปกรณ์ต่าง ๆ แบบ Real Time เมื่อเชื่อมต่อกับเครือข่ายอินเตอร์เน็ต และทดสอบการทำงานด้วยการสืบค้นโดยระบุคำค้นด้วยชื่อยา และลักษณะของเม็ดยา ได้แก่ สี รูปร่าง และชนิดยา พบว่า สามารถให้ผลการค้นหาที่มีข้อมูลถูกต้อง แม่นยำ และรวดเร็ว สำหรับงานวิจัยเบื้องต้นใช้ Edge detection algorithm ซึ่งเป็นเทคนิคคำสั่งการหาพื้นที่ภาพของยา ใช้ในการหาขอบเม็ดยาแยกพื้นภาพและตัวเม็ดยา พร้อมทั้งเก็บข้อมูลภาพต้นฉบับในรูปแบบภาพ 3 มิติ ได้แก่ ผลของการวัดสี (Color Measuring) ปริมาตร (Volume) ของเม็ดยา พื้นที่ (Affected area) และความสูง (Max. height) ของยาปฏิชีวนะ ทำการจัดเก็บข้อมูลข้อมูลไปยังโปรแกรมคลาวน์ผ่าน Web Service API เพื่อจัดเก็บลงฐานข้อมูลเพื่อใช้ในการจำแนกยาต่อไป โดยโปรแกรมจะทำการคำนวณและเปรียบเทียบค่าความเหมือนของเม็ดยามากกว่าหรือเท่ากับร้อยละ 90 แสดงว่าเกิดความผิดพลาดน้อย และสามารถนำโปรแกรมดังกล่าวไปใช้ประโยชน์ในทางเภสัชกรรมได้อย่างถูกต้อง แม่นยำ และรวดเร็วth_TH
dc.description.sponsorshipโครงการวิจัยประเภทงบประมาณเงินรายได้จากเงินอุดหนุนรัฐบาล (งบประมาณแผ่นดิน) ประจำปีงบประมาณ พ.ศ. 2561th_TH
dc.language.isothth_TH
dc.publisherคณะเภสัชศาสตร์ มหาวิทยาลัยบูรพาth_TH
dc.subjectยาเม็ดth_TH
dc.subjectยาปฏิชีวนะth_TH
dc.subjectฐานช้อมูลth_TH
dc.subjectเว็บแอปพลิเคชันth_TH
dc.subjectการพิสูจน์เอกลักษณ์ทางยาth_TH
dc.subjectสาขาวิทยาศาสตร์เคมีและเภสัชth_TH
dc.titleการพัฒนาแบบจำลองเภสัชสารสนเทศเพื่อการตัดสินใจโดยใช้ฐานข้อมูลภาพดิจิตอล 3 มิติ พิสูจน์เอกลักษณ์ของยารูปแบบเม็ดและแคปซูลในประเทศไทย: ยาปฎิชีวนะ (ปีที่ 2)th_TH
dc.title.alternativeDrug Identification with optimization modeling by Novel digital 3D Imaging Analysis: Antibiotics Drugs (2nd Year)en
dc.typeResearchth_TH
dc.author.emailnuttinee@go.buu.ac.thth_TH
dc.author.emailphakdee@go.buu.ac.thth_TH
dc.author.emailjakkarin@buu.ac.thth_TH
dc.author.emailthanyarat.0295@gmail.comth_TH
dc.author.emailsiriwara@buu.ac.thth_TH
dc.year2562th_TH
dc.description.abstractalternativeThe development of a database of 2D and 3D digital image and information pharmacy data systems for identifying tablets and capsules in Thailand is an alternative way to reduce errors in the determination of generic drug types, to help healthcare providers identify drugs correctly, to reduce the problem of adverse drug reactions and to screen unauthenticated drugs throughout the drug quality and efficacy examination in the Thai Food and Drug Administration database. This study aimed to develop a software system of antibiotic tablets and capsules identification. Data was collected using the MySQL database and developed using Python, Javascript and HTML programs. A collection of color, shape, medication size, imprint, digital images in both 2D and 3D formats and references based on MIMs Thailand and Drug Information handbook books of 120 samples in Thailand was assembled into a database on drug identification with the highly popular web application technology and be able to use web applications from various devices in real time when users connect to the internet. We tested the operator system using search engine tools which rely on drug names and characteristics of tablets such as color, shape, ง and type of drug. The results show promising outcomes with fast and highly accurate. This preliminary research use edge detection algorithm which is a technique focusing the image area of the drug, finding the edge of the tablet, separating the image and the tablet, and storing the original 3D image data including color measurement, the volume of the tablet, the affected area and the maximum height of antibiotic drugs. Data was collected to the cloud via the web service API to be stored in the database for further drug classification. The 2D and 3D antibiotic identification program can calculate and compare the similarity of tablets greater than or equal to 90 percent accuracy and show fewer errors. Further collection of more medications group and evaluate user satisfaction is continuously in the next research.en
ปรากฏในกลุ่มข้อมูล:รายงานการวิจัย (Research Reports)

แฟ้มในรายการข้อมูลนี้:
แฟ้ม รายละเอียด ขนาดรูปแบบ 
2564_017.pdf2.44 MBAdobe PDFดู/เปิด
แสดงระเบียนรายการแบบย่อ


รายการทั้งหมดในระบบคิดีได้รับการคุ้มครองลิขสิทธิ์ มีการสงวนสิทธิ์เว้นแต่ที่ระบุไว้เป็นอื่น