กรุณาใช้ตัวระบุนี้เพื่ออ้างอิงหรือเชื่อมต่อรายการนี้:
https://buuir.buu.ac.th/xmlui/handle/1234567890/3790ระเบียนเมทาดาทาแบบเต็ม
| ฟิลด์ DC | ค่า | ภาษา |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | ณัฎฐิณี ธีรกุลกิตติพงศ์ | |
| dc.contributor.author | ภักดี สุขพรสวรรค์ | |
| dc.contributor.author | เหมรัศมิ์ วชิรหัตถพงศ์ | |
| dc.contributor.other | มหาวิทยาลัยบูรพา. คณะเภสัชศาสตร์ | |
| dc.contributor.other | มหาวิทยาลัยบูรพา. คณะวิทยาการสารสนเทศ | |
| dc.date.accessioned | 2020-03-01T07:27:27Z | |
| dc.date.available | 2020-03-01T07:27:27Z | |
| dc.date.issued | 2562 | |
| dc.identifier.uri | http://dspace.lib.buu.ac.th/xmlui/handle/1234567890/3790 | |
| dc.description.abstract | การพิสูจน์เอกลักษณ์ยาเป็นกระบวนการในการระบุตัวยาสามัญ หรือชื่อการค้าของยา หรือรูปแบบของยา ซึ่งหากเกิดข้อผิดพลาดในการระบุยาจะทำให้เกิดการใช้ยาในทางที่ผิด หรือการใช้ยาซ้ำซ้อน หรืออาการไม่พึงประสงค์จากยา (ADRs) เช่น เกิดอาการแพ้ และผลข้างเคียง (side effect) โดยกลุ่มยาส่วนใหญ่ที่มักเกิดการสับสนคือกลุ่มยาระงับปวด (analgesic drugs) เนื่องมาจากยากลุ่มนี้ มีหลายประเภทและหลายตำรับ มีการผลิตในประเทศไทยและมีการใช้อย่างมาก มีรูปร่างและลักษณะภายนอกที่หลากหลาย และมักสับสนกับกลุ่มยาปฏิชีวนะ (antibiotic drugs) และยาเสตียรอยด์ (steroidal drugs) ดังนั้นระบบสารสนเทศเภสัชกรรมในด้านการพิสูจน์ยาเม็ดและแคปซูลจึงมีความสำคัญเป็นอย่างยิ่ง เพื่อเป็นช่องทางในการช่วยตัดสินใจให้แก่เภสัชกรในการระบุบ่งชี้ ยาได้อย่างถูกต้อง เพื่อประโยชน์แก่ผู้ป่วยในการใช้ยาที่ดีมีคุณภาพ คณะผู้จัดทำจึงพัฒนาระบบการพิสูจน์เอกลักษณ์ยาเม็ดและแคปซูลกลุ่มยาระงับปวด โดยทำการเก็บข้อมูลอิเล็กทรอนิกส์ด้วยฐานข้อมูล MySQL และพัฒนาด้วยโปรแกรม Python, Javascript และ HTML โดยรวบรวมข้อมูลรูปแบบของยา สี รูปร่าง ขนาดของเม็ดยา และข้อมูลตามหนังสือ MIMS Thailand 2015 และ Drug information handbook 26th edition เพื่อเป็นแหล่งข้อมูลประกอบการตัดสินใจในการพิสูจน์เอกลักษณ์ยากลุ่มระงับปวดที่สามารถเข้าถึงได้ทางอินเตอร์เน็ต และทดสอบการทำงานด้วยการสืบค้นโดยระบุคำค้นด้วยชื่อยา และลักษณะของเม็ดยา ได้แก่ สี รูปทรง และชนิดยา พบว่าให้ผลการค้นหาข้อมูลอย่างถูกต้อง แม่นยำ และรวดเร็ว แต่ควรทดลองให้บริการในการพิสูจน์เอกลักษณ์ทางยา ผ่าน การทำงานของเว็บไซต์แก่เภสัชกรในร้านยาต่าง ๆ หรือประชาชนทั่วไป เพื่อประเมินประสิทธิภาพและความพึงพอใจของผู้ได้รับบริการ ทั้งยังต้องพัฒนาวิธีการพิสูจน์เอกลักษณ์ด้วยเทคนิคการวิเคราะห์ด้วยภาพดิจิตอล (digital image processing) เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ ความถูกต้อง และความรวดเร็ว ในการพิสูจน์เอกลักษณ์ทางยาต่อไป | th_TH |
| dc.description.sponsorship | งานวิจัยนี้ได้รับทุนสนับสนุนการวิจัยจากงบประมาณเงินรายได้ จากเงินอุดหนุนรัฐบาล (งบประมาณแผ่นดิน) ประจำปีงบประมาณ พ.ศ. 2560 | th_TH |
| dc.language.iso | th | th_TH |
| dc.publisher | คณะเภสัชศาสตร์ มหาวิทยาลัยบูรพา | th_TH |
| dc.subject | สาขาวิทยาศาสตร์การแพทย์ | th_TH |
| dc.subject | ฐานข้อมูล | th_TH |
| dc.title | การพัฒนาแบบจำลองเภสัชสารสนเทศเพื่อการตัดสินใจโดยใช้ฐานข้อมูลภาพดิจิตอลพิสูจน์อัตลักษณ์ของยารูปแบบเม็ดและแคปซูลในประเทศไทย: ยาระงับปวด (ปีที่ 2) | th_TH |
| dc.title.alternative | Drug Identification with optimization modeling by Novel digital Imaging Analysis: Analgesic Drugs (2nd Year) | en |
| dc.type | Research | th_TH |
| dc.author.email | hemmarat@go.buu.ac.th | th_TH |
| dc.author.email | nuttinee@go.buu.ac.th | th_TH |
| dc.author.email | phakdee@go.buu.ac.th | th_TH |
| dc.year | 2562 | th_TH |
| dc.description.abstractalternative | Drug Identification is a process of identifying generic names or trade names or dosage forms. If there are any errors in the drug identification that may leading to drug misuse or duplicated medication use or adverse drug reactions such as allergic reactions and side effects. Analgesic medications are the most confusion through the patients as their variety of types, formulas and often cause the medication errors with antibiotics and steroids. Moreover, widely spread uses, various shapes, and physical appearances. Therefore, the pharmaceutical systems that summarize all tablets and capsules information are extremely important to help the pharmacists make decision to identify the drug correctly and enhance the benefit of patients in using of good quality medicines. From then, we aimed to develop a website of drug identification for analgesic drugs group including dosage forms, colors, shapes, size of tablets and information according to the MIMS Thailand 2015 and Drug information handbook 26th edition. All electronic data will be collected with MySQL database and developed with Python, Javascript, and HTML programs. This website is an information database for identifying Thailand analgesic drugs which searching features by specifying search terms, by drug names and the pattern of tablets or capsules, such as colors, shapes, and form. After benchmarking, there are found to provide accuracy and fast results. In the future, the website may be tested drug identification features by pharmacists or the general public users for evaluating the efficiency and satisfaction. However, drug identification tools will be developed further using digital image processing techniques to increase efficiency and accuracy | en |
| dc.keyword | ยาเม็ด | th_TH |
| dc.keyword | ยาแคปซูล | th_TH |
| dc.keyword | ยาระงับปวด | th_TH |
| dc.keyword | การพิสูจน์เอกลักษณ์ยา | th_TH |
| ปรากฏในกลุ่มข้อมูล: | รายงานการวิจัย (Research Reports) | |
แฟ้มในรายการข้อมูลนี้:
| แฟ้ม | รายละเอียด | ขนาด | รูปแบบ | |
|---|---|---|---|---|
| 2563_288.pdf | 4.94 MB | Adobe PDF | ดู/เปิด |
รายการทั้งหมดในระบบคิดีได้รับการคุ้มครองลิขสิทธิ์ มีการสงวนสิทธิ์เว้นแต่ที่ระบุไว้เป็นอื่น