กรุณาใช้ตัวระบุนี้เพื่ออ้างอิงหรือเชื่อมต่อรายการนี้:
https://buuir.buu.ac.th/xmlui/handle/1234567890/2463
ระเบียนเมทาดาทาแบบเต็ม
ฟิลด์ DC | ค่า | ภาษา |
---|---|---|
dc.contributor.author | คณินทร์ ธีรภาพโอฬาร | |
dc.contributor.author | พัชรี วงษ์เกษม | |
dc.contributor.author | เสาวรส ศรีสุข | |
dc.contributor.other | มหาวิทยาลัยบูรพา. คณะวิทยาศาสตร์ | |
dc.date.accessioned | 2019-03-25T09:15:58Z | |
dc.date.available | 2019-03-25T09:15:58Z | |
dc.date.issued | 2551 | |
dc.identifier.uri | http://dspace.lib.buu.ac.th/xmlui/handle/1234567890/2463 | |
dc.description.abstract | งานวิจัยนี้ได้ใช้ฟังก์ชัน w (w-function) ร่วมกับเอกลักษณ์สไตน์เชน (Stein-Chen identity) ในการหาขอบเขตบน (upper bound) ของความคาดเคลื่อนสัมพัทธ์สำหรับการประมาณการแจกแจงทวินามนิเสธ (ที่มีพารามิเตอร์ n และ p) ด้วยการแจกแจงปัวซง (λ = n(1-p)/p) โดยอยู่ในรูปแบบของฟังก์ชันการแจกแจงสะสมนอกจากนี้เรายังสามารถหาขอบเขต (bound) ของอัตราส่วนระหว่างฟังก์ชันการแจกแจงสะสมของตัวแปรสุ่มทวินามนิเสธ และตัวแปรสุ่มปัวซง ขอบเขตทั้งสองแบบข้างต้นได้ชี้ให้เห็นว่าแต่ละผลลัพธ์จะให้ผลการประมาณปัวซงที่ดี เมื่อ q = 1-p หรือ λ มีค่าน้อย ในตอนท้ายของงานวิจัยเราได้ยกตัวอย่างเชิงตัวเลขเพื่อแสดงการประยุกต์ใช้ผลลัพธ์ที่ได้มาทั้งหมด | th_TH |
dc.language.iso | th | th_TH |
dc.subject | การประมาณปัวซง | th_TH |
dc.subject | การแจกแจงทวินามนิเสธ | th_TH |
dc.subject | เอกลักษณ์สไตน์เชน | th_TH |
dc.title | ความคลาดเคลื่อนสัมพัทธ์ของการประมาณการแจกแจงทวินามนิเสธด้วยการแจกแจงปัวซง | th_TH |
dc.title.alternative | The relative error of poisson approximation to the negative binomial distribution | en |
dc.type | บทความวารสาร | th_TH |
dc.issue | 1 | |
dc.volume | 13 | |
dc.year | 2551 | |
dc.description.abstractalternative | This paper uses the w-function and the Stein-Chen identity to determine an upper bound of the relative error for approximating the negative binomial distribution with parameters n and p by the Poisson distribution with mean λ= n(1-p)/p in the form of a cumulative distribution function. Furthermore, we also give a bound of the ratio between the negative binomial and Poisson cumulative distribution functions. For these upper bounds, it is pointed out that each result yields a good Poisson approximation if q = 1-p or λ is small. Finally, we give some numerical examples to illustrate applications of all results obtained. | en |
dc.journal | วารสารวิทยาศาสตร์บูรพา = Burapha Science Journal | |
dc.page | 26-32. | |
ปรากฏในกลุ่มข้อมูล: | บทความวิชาการ (Journal Articles) |
รายการทั้งหมดในระบบคิดีได้รับการคุ้มครองลิขสิทธิ์ มีการสงวนสิทธิ์เว้นแต่ที่ระบุไว้เป็นอื่น