แบบจำลองสมการเชิงโครงสร้าง : แนวทางเลือกสำหรับการศึกษาทัศนคติของผู้เดินทางและพฤติกรรมการเดินทาง

Abstract

สาเหตุสำคัญประการหนึ่งที่ทำให้การวิเคราะห์พฤติกรรมการเดินทางด้วย Descriptive Statistic หรือ Multivariate Analysis ไม่เพียงพอสำหรับการอธิบายพฤติกรรมการเดินทางนั้น อาจเป็นเพราะพฤติกรรมของมนุษย์เป็นสิ่งที่ความผันแปรสุง และขึ้นอยู่กับปัจจัยแวดล้อมต่างๆ เป็นจำนวนมาก ด้วยเหตุนี้การอธิบายหรือคาดการณ์พฤติกรรมการเดินทางให้เที่ยงตรงมากขึ้น จึงต้องการการวิเคราะห์ที่ลดเงื่อนไขของวิธีการทางสถิติแบบเดิมและสามารถหาความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรได้พร้อมกันครั้งละหลายตัวแปร แนวทางหนึ่งที่น่าสนใจได้แก่ การวิเคราะห์ด้วยวิธีสมการเชิงโครงสร้าง บทความนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อนำเสนอแนวทางวิเคราะห์ด้วย SEM และการประยุกต์ใช้ในงานด้านการขนส่งและการจราจร และข้อได้เปรียบของวิธีดังกล่าว บทความนี้อาจทำให้เกิดมุมมองใหม่ในการศึกษาพฤติกรรมการเดินทาง ตลอดจนใช้เป็นข้อมูลอ้างอิงสำหรับผู้ที่ต้องการศึกษาเพิ่มเติมต่อไป