กรุณาใช้ตัวระบุนี้เพื่ออ้างอิงหรือเชื่อมต่อรายการนี้: https://buuir.buu.ac.th/xmlui/handle/1234567890/17760
ระเบียนเมทาดาทาแบบเต็ม
ฟิลด์ DC ค่าภาษา
dc.contributor.authorอัครา ธรรมมาสถิตย์กุล-
dc.date.accessioned2026-05-08T07:12:14Z-
dc.date.available2026-05-08T07:12:14Z-
dc.date.issued2568-
dc.identifier.urihttps://buuir.buu.ac.th/xmlui/handle/1234567890/17760-
dc.description.abstractการวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาลักษณะของคำสำคัญจากภาพที่สร้างด้วยปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ พัฒนาวิธีการสกัดคุณลักษณะของภาพเพื่อสร้างคำสำคัญใหม่ และเปรียบเทียบประสิทธิภาพ ความถูกต้อง ความสอดคล้องกับลักษณะภาพ และความแม่นยำในการกำหนดคำสำคัญจากภาพที่สร้างด้วยปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ โดยใช้กลุ่มตัวอย่างภาพจำนวน 1,000 ภาพที่สร้างด้วยเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ โคไพลอท ดีไซน์เนอร์ งานวิจัยศึกษาคำสำคัญต้นฉบับ และสกัดคุณลักษณะเพื่อสร้างคำสำคัญใหม่ด้วยเทคนิคการประมวลผลภาพและปัญญาประดิษฐเชิงสร้างสรรค์ จำนวน 13 คุณลักษณะ ประกอบด้วย สี (ชื่อสี ลักษณะสี โครงสร้างสี ผลกระทบของสี จิตวิทยาสี และ อุณหภูมิสี) ความสมดุล พื้นผิว ความคมชัด ความสว่าง แสง และรูปแบบศิลปะ จากนั้นทำการการสร้างภาพกลับจากคำสำคัญต้นฉบับและคำสำคัญร่วมที่ได้จากการรวมคำสำคัญต้นฉบับ และคำสำคัญร่วมที่สกัดได้ การวัดประสิทธิภาพของคำสำคัญด้วยการเปรียบเทียบความคล้ายคลึงของภาพที่สร้าง ด้วยวิธีการหาระยะห่างยูคลิเดียน ความคล้ายคลึงแบบโคไซน์ และการวัดความคล้ายคลึงระหว่างฮิสโตแกรม และทำการวัดประสิทธิภาพในการค้นหาและจัดหมวดหมู่ภาพ โดยการหาค่าความไว ค่าความแม่นยำ และ ค่าความถูกต้องเอฟวัน ผลการวิจัยพบว่าภาพที่สร้างกลับจากคำสำคัญร่วมมีความคล้ายคลึงกับภาพต้นฉบับมากกว่าภาพที่สร้างกลับจากคำสำคัญต้นฉบับ คำสำคัญร่วมมีประสิทธิภาพสูงในการจับภาพลักษณะและรายละเอียดที่สำคัญของภาพ ซึ่งทำให้สามารถสร้างภาพใหม่ที่สอดคล้องกับภาพต้นฉบับได้มากขึ้น นอกจากนี้คำสำคัญร่วมยังมีความสามารถในการดึงคำสำคัญที่ถูกต้องออกมาได้มากกว่าและมีความแม่นยำสูงกว่า ส่งผลให้การจัดการและการค้นหาข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพมากกว่าth_TH
dc.description.sponsorshipโครงการวิจัยประเภทงบประมาณเงินรายได้มหาวิทยาลัยเงินรายได้ส่วนงาน มหาวิทยาลัยบูรพา ประจำปีงบประมาณ พ.ศ. 2567th_TH
dc.language.isothth_TH
dc.publisherคณะมนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์ มหาวิทยาลัยบูรพาth_TH
dc.subjectปัญญาประดิษฐ์th_TH
dc.subjectปัญญาประดิษฐ์ -- โปรแกรมคอมพิวเตอร์th_TH
dc.subjectภาพถ่ายth_TH
dc.titleการสร้างคำสำคัญสำหรับภาพที่สร้างด้วยปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์โดยวิธีการสกัดคุณลักษณะของภาพth_TH
dc.title.alternativeGenerating keywords for AI-Generated image using image feature extractionth_TH
dc.typeResearchth_TH
dc.year2568th_TH
dc.description.abstractalternativeThis research aims to investigate the characteristics of keywords from images derived by generative AI, develop methods for extracting image features to generate new keywords, and compare the efficiency, accuracy, consistency with image characteristics, and precision in determining keywords from AI-generated images. The sample group consists of 1,000 images created using the generative AI tool Copilot Designer. The study examines original keywords and extracts features to create new keywords using image processing techniques and generative AI. Thirteen features were analyzed, including color (comprising color name, color aspect, color scheme, color effect, color psychology, and color temperature), balance, texture, contrast, brightness, lighting, and art form. The research then generates reverse images from both the original keywords and combined keywords obtained from merging original keywords with newly extracted keywords. Keyword efficiency is measured by comparing the similarity of generated images using Euclidean distance, cosine similarity, and histogram similarity measurement. The performance in image search and categorization is evaluated using sensitivity, precision, and F1 score. Results show that images generated from combined keywords have a higher similarity to the original images compared to those generated from original keywords alone. Combined keywords demonstrate high efficiency in capturing important image characteristics and details, enabling the creation of new images that are more consistent with the originals. Furthermore, combined keywords exhibit a greater ability to extract accurate keywords and have higher precision, resulting in more efficient data management and retrieval processes.th_TH
ปรากฏในกลุ่มข้อมูล:รายงานการวิจัย (Research Reports)

แฟ้มในรายการข้อมูลนี้:
แฟ้ม รายละเอียด ขนาดรูปแบบ 
2569-669.pdf22.5 MBAdobe PDFดู/เปิด


รายการทั้งหมดในระบบคิดีได้รับการคุ้มครองลิขสิทธิ์ มีการสงวนสิทธิ์เว้นแต่ที่ระบุไว้เป็นอื่น