การจำแนกทักษะของวิศวกรซอฟต์แวร์สำหรับสร้างตัวแบบสมรรถนะตามความต้องการขององค์กรซอฟต์แวร์ในประเทศไทย

Abstract

งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อวิเคราะหืทักษะที่เป็นที่ต้องการในอุตสาหกรรมซอฟต์แวร์ของ ประเทศไทย โดยมุ่งเน้นทั้งทักษะทางเทคนิค (Technical Skills) และทักษะด้านบุคคล (Soft Skills) ที่ปรากฏในประกาศรับสมัครงาน โดยใช้เทคนิคการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (Natural Language Processing: NLP) เพื่อดึงข้อมูลเชิงลึกจากข้ความประกาศงาน ข้อมูลถูกเก็บจากเว็บไซตื JobThai และ LinkedIn ในช่วงปี 2023–2024 จากนั้นผ่านกระบวนการทำความสะอาดข้อมูล การตัดคำ การลบคำซ้ำ และการวิเคราะหืความถี่ของทักษะในแต่ละตำแหน่งงาน ผลการศึกษาพบว่า ทักษะด้าน Programming Languages เช่น Java, SQL และ Python เป็นที่ต้องการสูงที่สุดในเกือบทุกตำแหน่ง ขณะที่ทักษะด้านบุคคล เช่น Communication, Collaborate และ Problem-Solving เป็นทักษะหลักที่ปรากฏอย่างสม่ำเสมอในทุกตำแหน่งเช่นกัน นอกจากนี้ยังมีการเปรียบเทียบประสิทธิภาพของโมเดลการทำนายตำแหน่งงานโดยใช้เทคนิค Machine Learning ได้แก่ Random Forest, Nave Bayes และ XGBoost และ Deep Learning ได้แก่ LSTM ผลลัพธ์พบว่า Random Forest ให้ผลดีที่สุด ผลที่ได้จากงานวิจัยนี้สามารถนำไปใช้เป็นข้อมูลสำหรับการปรับปรุงหลักสูตรการเรียนการสอนให้ตอบโจทยืตลาดแรงงาน และการใช้โมเดลเชิงพยากรณ์เพื่อแนะนำทักษะที่เหมาะสมในอนาคต