กรุณาใช้ตัวระบุนี้เพื่ออ้างอิงหรือเชื่อมต่อรายการนี้:
https://buuir.buu.ac.th/xmlui/handle/1234567890/17464| ชื่อเรื่อง: | การประยุกต์ใช้งานความเป็นจริงเสริมในงานด้านอุตสาหกรรมอัตโนมัติ (ระยะที่ 1) |
| ชื่อเรื่องอื่นๆ: | Applied augmented reality for industrial automation (Phase 1) |
| ผู้แต่ง/ผู้ร่วมงาน: | ประจักษ์ จิตเงินมะดัน |
| คำสำคัญ: | ความเป็นจริงเสริม ปัญญาประดิษฐ์ -- การใช้ในอุตสาหกรรม |
| วันที่เผยแพร่: | 2566 |
| สำนักพิมพ์: | คณะวิทยาการสารสนเทศ มหาวิทยาลัยบูรพา |
| บทคัดย่อ: | ในอุตสาหกรรมและเทคนิคการผลิตสมัยใหม่ การบำรุงรักษาที่รวดเร็วและแม่นยำเป็นแนวคิดที่สำคัญ มีหลายแนวทางที่ตอบสนองข้อกำหนดเหล่านี้ รวมถึงเทคโนโลยีความจริงเสริม (Augmented Reality หรือ AR) เทคโนโลยี AR ร่วมกับเทคนิคการตรวจจับวัตถุแบบเรียลไทม์ นำเสนอวิธีแก้ปัญหาที่เป็นไปได้ในการปรับปรุงและเปลี่ยนแปลงเทคนิคการบำรุงรักษาในอนาคตอันใกล้ เพื่อหาโมเดล AI ที่เหมาะสมที่สุดสำหรับวัตถุประสงค์นี้ การศึกษานี้ได้เปรียบเทียบโมเดล YOLOv5, Resnet50 และ SSD MobileNet ที่ผ่านการฝึกฝนมาแล้วในการตรวจจับองค์ประกอบของ PLCnext โดยใช้ภาพ 960 ภาพสำหรับการฝึกฝนและทดสอบ โมเดลต่าง ๆ ได้รับการฝึกฝนและทดสอบ โดยเน้นถึงความสามารถในการทำงานแบบเรียลไทม์ ผลการศึกษาแสดงให้เห็นว่าโมเดล YOLOv5 ที่ผ่านการฝึกฝนมาแล้วเป็นโมเดลที่ดีที่สุดในการเพิ่มประสิทธิภาพการตรวจสอบแบบอินเตอร์แอคทีฟ ลดเวลาการหยุดทำงาน และเพิ่มประสิทธิภาพในสภาพแวดล้อมอุตสาหกรรม อีกทั้งยังเหมาะสำหรับการพัฒนาแอปพลิเคชัน AR ในระบบอัตโนมัติ 4.0 หลังจากได้รับการฝึกฝนด้วยภาพที่จำเป็น |
| URI: | https://buuir.buu.ac.th/xmlui/handle/1234567890/17464 |
| ปรากฏในกลุ่มข้อมูล: | รายงานการวิจัย (Research Reports) |
แฟ้มในรายการข้อมูลนี้:
| แฟ้ม | รายละเอียด | ขนาด | รูปแบบ | |
|---|---|---|---|---|
| 2569-025.pdf | 4.78 MB | Adobe PDF | ดู/เปิด |
รายการทั้งหมดในระบบคิดีได้รับการคุ้มครองลิขสิทธิ์ มีการสงวนสิทธิ์เว้นแต่ที่ระบุไว้เป็นอื่น