กรุณาใช้ตัวระบุนี้เพื่ออ้างอิงหรือเชื่อมต่อรายการนี้: https://buuir.buu.ac.th/xmlui/handle/1234567890/10204
ชื่อเรื่อง: ระบบแนะนำวัคซีนสำหรับคลินิกเด็กสุขภาพดี
ชื่อเรื่องอื่นๆ: Vccine recommendtion system for well bby clinic
ผู้แต่ง/ผู้ร่วมงาน: สุวรรณา รัศมีขวัญ
สิริวรรณ พงษศิริ
มหาวิทยาลัยบูรพา. คณะวิทยาการสารสนเทศ
คำสำคัญ: วัคซีน
มหาวิทยาลัยบูรพา -- สาขาวิชาวิทยาการสารสนเทศ
วันที่เผยแพร่: 2564
สำนักพิมพ์: คณะวิทยาการสารสนเทศ มหาวิทยาลัยบูรพา
บทคัดย่อ: ในงานวิจัยนี้ได้นำเสนอระบบแนะนำวัคซีนสำหรับคลินิกเด็กสุขภาพดีซึ่งกรอบการทำงานของแบ่งเป็น 2 เฟส คือ เฟสที่ 1 จะเป็นการจัดการข้อมูล โดยมีการทำความสะอาดข้อมูลและเติมข้อมูลด้วยค่าเฉลี่ย มีการกำจัดข้อมูลที่ผิด (outliers) ด้วยขั้นตอนวิธี Probabilistic Mapped Mean-Shift (PMMS) ซึ่งมีค่าความถูกเท่ากับ 93%, 94%, 80%, 75%, และ 72% เมื่อนำไปทดลองกับข้อมูล CWC, Stamps, Arrh, Pima และ Pakinson ตามลำดับ โดยค่าความถูกต้องที่ได้ดังกล่าวนี้ เป็นค่าความถูกต้องสูงสุด เมื่อเทียบกับขั้นตอนวิธีอื่นที่ใช้ในการเปรียบเทียบประสิทธิภาพของขั้นตอนวิธีที่นำเสนอ เมื่อจัดการกับข้อมูลในเฟสที่ 1 เรียบร้อยแล้ว ทำให้ได้ชุดข้อมูล CWC ที่ผ่านการทำความสะอาดและมีการเติมข้อมูล รวมถึงได้มีการกำจัดข้อมูลผิดปกติออกไป (cleaned and completed dataset without outliers) ก็จะนำข้อมูล CWC ไปทดลองเพื่อหาขั้นตอนวิธีที่เหมาะสมในการแนะนำวัคซีนรายคนสำหรับเด็กในเฟสที่ 2 ซึ่งพบว่า ขั้นตอนวิธี Gradient Boosting Classifier ให้ค่าความถูกต้องสูงสุดอยู่ที่ 53% ซึ่งเป็นค่าที่สูงสุดจากขั้นตอนวิธีทั้งหมด 11 วิธี
รายละเอียด: วิทยานิพนธ์ (วท.ม.)--มหาวิทยาลัยบูรพา, 2564
URI: https://buuir.buu.ac.th/xmlui/handle/1234567890/10204
ปรากฏในกลุ่มข้อมูล:วิทยานิพนธ์ (Theses)

แฟ้มในรายการข้อมูลนี้:
แฟ้ม รายละเอียด ขนาดรูปแบบ 
61910138.pdf4.96 MBAdobe PDFดู/เปิด


รายการทั้งหมดในระบบคิดีได้รับการคุ้มครองลิขสิทธิ์ มีการสงวนสิทธิ์เว้นแต่ที่ระบุไว้เป็นอื่น