Abstract:
การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ 1) ออกแบบระบบตรวจสอบคุณภาพทางฟีโนไทป์ของเมล็ดข้าวโดยใช้การเรียนรู้ของเครื่องจักรด้วยวิธีการเรียนรู้เชิงลึก 2) พัฒนาระบบตรวจสอบคุณภาพทาง ฟีโนไทป์ของเมล็ดข้าวโดยใช้การเรียนรู้ของเครื่องจักรด้วยวิธีการเรียนรู้เชิงลึก 3) ตรวจสอบประสิทธิภาพของระบบตรวจสอบคุณภาพทางฟีโนไทป์ของเมล็ดข้าวโดยใช้การเรียนรู้ของเครื่องจักรด้วยวิธีการเรียนรู้เชิงลึกที่พัฒนาขึ้นสำหรับการแบ่งกลุ่มข้าวหอมมะลิไทยตามพระราชบัญญัติมาตรฐานสินค้าขาออกเพื่อควบคุมข้าวโดยผู้เชี่ยวชาญ และ 4) นำระบบตรวจสอบคุณภาพทาง ฟีโนไทป์ของเมล็ดข้าวโดยใช้การเรียนรู้ของเครื่องจักรด้วยวิธีการเรียนรู้เชิงลึกที่พัฒนาขึ้นไปตรวจสอบคุณภาพข้าวหอมมะลิไทยที่วางจำหน่ายในประเทศไทย ข้อมูลภาพดิจิตอลที่ใช้ในการทดลองมาจากศูนย์วิจัยข้าวปทุมธานี จำนวน 2,150 ภาพ ครอบคลุมข้าวหอมมะลิ 4 กลุ่ม ๆ ละ 13 คุณลักษณะ โดยใช้สัดส่วนโมเดลฝึก: การทดสอบ เท่ากับ 60: 40 คำนวณโมเดลฝึกตรวจสอบคุณภาพข้าวด้วยภาพ 1,850 ภาพ ทำซ้ำ จำนวน 25 ชั้นการทดสอบ ได้ประสิทธิภาพของโมเดลฝึกเข้าใกล้ 100 เปอร์เซนต์ แล้วนำโมเดลฝึกไปทดสอบซ้ำด้วยภาพ 1,300 ภาพ และนำโปรแกรมที่พัฒนาขึ้นไปต่อยอดเป็นแอปพลิเคชั่นด้วยระบบปฏิบัติการแอนดรอย์ เวอร์ชั่น 8.1 Oreo ผลการวิจัย ปรากฏว่า 1) โปรแกรมที่พัฒนาขึ้นมีประสิทธิภาพด้านความถูกต้องอัตราส่วนของการค้นพบภาพ ร้อยละ 98.7 และคลาดเคลื่อนเฉลี่ย ร้อยละ 2.8 และ 2) แอปพลิเคชั่นที่พัฒนาขึ้นมีประสิทธิภาพด้านความถูกต้องอัตราส่วนของการค้นพบภาพ ร้อยละ 99.0 และคลาดเคลื่อนเฉลี่ย ร้อยละ 1.0
