Abstract:
งานนิพนธ์ฉบับนี้ได้ดำเนินการพัฒนาระบบแจ้งเตือนอุบัติการณ์ ความเสี่ยงในสถานพยาบาลโดยใช้เทคนิคการหาความคล้ายคลึงของคำสำหรับการระบุกลุ่มความเสี่ยง โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อใช้ในการแจ้งเตือนอุบัติการณ์ความเสี่ยงที่เกิดขึ้นในสถานพยาบาลโดยใช้เทคนิคการหาความคล้ายคลึงของคำ (Text similarity) สำหรับการระบุกลุ่มความเสี่ยง และส่งข้อความ แจ้งเตือนอีเมล์ถึงผู้รับผิดชอบ พร้อมบันทึกรายละเอียดของอุบัติการณ์ความเสี่ยง โดยใช้ Deepcut ซึ่งเป็นไลบรารี่ในภาษา Python ทำหน้าที่ในการตัดคำภาษาไทยก่อนที่จะหาความคล้ายคลึงของคำด้วยวิธี Cosine similarity โดยค่าความคล้ายคลึงระหว่างคำที่ปรากฏในรายละเอียดของอุบัติการณ์ ความเสี่ยงกับคำที่เป็นรายละเอียดเหตุการณ์ที่ถูกบันทึกไว้ในฐานข้อมูลของแต่ละกลุ่มความเสี่ยง ซึ่งค่าความคล้ายคลึงที่มีค่ามากที่สุด จะถูกนำไปใช้ในการระบุกลุ่มความเสี่ยงจากนั้น ระบบจะส่งข้อความแจ้งเตือนอีเมล์ผู้รับผิดชอบและบันทึกรายละเอียดของอุบัติการณ์ความเสี่ยงต่อไป ซึ่งจากผลการทดสอบในการระบุกลุ่มความเสี่ยงพบว่า ระบบแจ้งเตือนอุบัติการณ์ความเสี่ยงสามารถระบุกลุ่มความเสี่ยงได้มีความถูกต้องคิดเป็นร้อยละ 90.42 จากจำนวนข้อมูลเหตุการณ์ความเสี่ยงที่ใช้ในการทดสอบ จำนวน 240 เหตุการณ์ความเสี่ยงโดยระบบแจ้งเตือนอุบัติการณ์ความเสี่ยง สามารถระบุกลุ่มความเสี่ยงและส่งข้อความแจ้งเตือนได้อย่างถูกต้อง 217 เหตุการณ์ความเสี่ยงและระบุกลุ่มความเสี่ยงผิดกลุ่มจำนวน 23 เหตุการณ์ความเสี่ยง คิดเป็นร้อยละ 9.58 ของชุดข้อมูลที่ใช้ในการทดสอบ
