DSpace Repository

การทดสอบภาวะสารูปดีแบบอัตราส่วนล็อกภาวะน่าจะเป็นที่ปรับปรุงสำหรับการทดสอบการแจกแจงปรกติ

Show simple item record

dc.contributor.advisor วนิดา พงษ์ศักดิ์ชาติ
dc.contributor.advisor จุฑาพร เนียมวงษ์
dc.contributor.author ธณัชช์ศักยภ์ ทรงธรรมบวร
dc.contributor.other มหาวิทยาลัยบูรพา. คณะวิทยาศาสตร์
dc.date.accessioned 2023-05-12T04:02:50Z
dc.date.available 2023-05-12T04:02:50Z
dc.date.issued 2561
dc.identifier.uri https://buuir.buu.ac.th/xmlui/handle/1234567890/7551
dc.description วิทยานิพนธ์ (วท.ม.)--มหาวิทยาลัยบูรพา, 2561
dc.description.abstract ในงานวิจัยนี้ได้นำเสนอตัวสถิติทดสอบภาวะสารูปดีโดยใช้ฟังก์ชันการแจกแจงจากการทดลองซึ่งพัฒนามาจาก ตัวสถิติอัตราส่วนล็อกภาวะน่าจะเป็นที่ปรับปรุง ซึ่งเรียกว่า ตัวสถิติทดสอบ แอนเดอร์สัน-ดาร์ลิงแบบอัตราส่วนล็อกภาวะน่าจะเป็นที่ปรับปรุง สำหรับการทดสอบการแจกแจงปรกติและเปรียบเทียบประสิทธิภาพของสถิติทดสอบที่นำเสนอนี้กับสถิติทดสอบแอนเดอร์สัน-ดาร์ลิง ที่ปรับปรุง สถิติทดสอบคาแมร์-ฟอนมิสที่ปรับปรุง ซึ่งเป็นสถิติทดสอบที่พัฒนามาจากหลักการพื้นฐานของอัตราส่วนล็อกภาวะน่าจะเป็น โดย Zhang (2002) สถิติทดสอบเชพพิโร-วิลค์ และสถิติทดสอบ แอนเดอร์สัน-ดาร์ลิงแบบดั้งเดิม ค่าวกิฤติของสถิติทดสอบได้ถูกสร้างขึ้นจากข้อมูลจำลองและพิจารณาประสิทธิภาพในด้านการควบคุมค่าความน่าจะเป็นของความผิดพลาดแบบที่ 1 และค่าประมาณกำลัง การทดสอบ การแจกแจงของข้อมูลที่ศึกษามี 5 ลักษณะการแจกแจงคือการแจกแจงใกล้เคียงปรกติ การแจกแจงสมมาตรหางยาว การแจกแจงสมมาตรหางสั้น การแจกแจงไม่สมมาตรหางยาวและการแจกแจงไม่สมมาตรหางสั้น ผลการศึกษาพบว่า สถิติทดสอบทั้ง 5 สามารถควบคุมความน่าจะเป็นของความผิดพลาดแบบที่ 1 ได้สถิติทดสอบแอนเดอร์สัน-ดาร์ลิงแบบอตัราส่วนล็อกภาวะน่าจะเป็นที่ปรับปรุงจะมีค่าประมาณกำลังการทดสอบสูงที่สุด เมื่อข้อมูลมีการแจกแจงใกล้เคียงปรกติและการแจกแจงสมมาตรหางยาวในทุกขนาดตัวอย่าง เมื่อข้อมูลมีการแจกแจงสมมาตรหางสั้น การแจกแจงไม่สมมาตรหางยาวและการแจกแจงไม่สมมาตรหางสั้น สถิติทดสอบแอนเดอร์สัน-ดาร์ลิงแบบอัตราส่วนล็อกภาวะน่าจะเป็นที่ปรับปรุง มีค่าประมาณกำลังการทดสอบน้อย
dc.language.iso th
dc.publisher คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยบูรพา
dc.rights มหาวิทยาลัยบูรพา
dc.subject ความน่าจะเป็น
dc.subject คณิตศาสตร์สถิติ
dc.subject การทดสอบสมมติฐาน
dc.subject มหาวิทยาลัยบูรพา -- สาขาวิชาสถิติ
dc.title การทดสอบภาวะสารูปดีแบบอัตราส่วนล็อกภาวะน่าจะเป็นที่ปรับปรุงสำหรับการทดสอบการแจกแจงปรกติ
dc.title.alternative Goodness of fit test bsed on modified log-likelihood rtio for norml distribution
dc.type วิทยานิพนธ์/ Thesis
dc.description.abstractalternative This research presents a goodness of fit test based on modified log-likelihood ratio, called Anderson-Darling test based on log-likelihood ratio, for normal distribution and compares the efficiency of the proposed test with modified Anderson-Darling test and modified Cramer-von Mises test which were developed by Zhang (2002), Shapiro-Wilk test and the original Anderson-Darling test. The critical values of the tests are obtained through simulation and the efficiency of test is considered as probability of type I error and power of the tests. There are five types of distribution; near normal distribution, symmetric long-tailed distribution, symmetric short-tailed distribution, asymmetric long-tailed distribution, and asymmetric short-tailed distribution. The results show that the five tests can control type I error probability and the proposed test is the most powerful test for near normal and symmetric long-tailed distributions with all sizes of sample. When the data are symmetric short-tailed, asymmetric long-tailed and asymmetric short-tailed distribution, the proposed test provide poor power of the test.
dc.degree.level ปริญญาโท
dc.degree.discipline สถิติ
dc.degree.name วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต
dc.degree.grantor มหาวิทยาลัยบูรพา


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Search DSpace


Advanced Search

Browse

My Account