dc.contributor.advisor |
วนิดา พงษ์ศักดิ์ชาติ |
|
dc.contributor.advisor |
จุฑาพร เนียมวงษ์ |
|
dc.contributor.author |
ธณัชช์ศักยภ์ ทรงธรรมบวร |
|
dc.contributor.other |
มหาวิทยาลัยบูรพา. คณะวิทยาศาสตร์ |
|
dc.date.accessioned |
2023-05-12T04:02:50Z |
|
dc.date.available |
2023-05-12T04:02:50Z |
|
dc.date.issued |
2561 |
|
dc.identifier.uri |
https://buuir.buu.ac.th/xmlui/handle/1234567890/7551 |
|
dc.description |
วิทยานิพนธ์ (วท.ม.)--มหาวิทยาลัยบูรพา, 2561 |
|
dc.description.abstract |
ในงานวิจัยนี้ได้นำเสนอตัวสถิติทดสอบภาวะสารูปดีโดยใช้ฟังก์ชันการแจกแจงจากการทดลองซึ่งพัฒนามาจาก ตัวสถิติอัตราส่วนล็อกภาวะน่าจะเป็นที่ปรับปรุง ซึ่งเรียกว่า ตัวสถิติทดสอบ แอนเดอร์สัน-ดาร์ลิงแบบอัตราส่วนล็อกภาวะน่าจะเป็นที่ปรับปรุง สำหรับการทดสอบการแจกแจงปรกติและเปรียบเทียบประสิทธิภาพของสถิติทดสอบที่นำเสนอนี้กับสถิติทดสอบแอนเดอร์สัน-ดาร์ลิง ที่ปรับปรุง สถิติทดสอบคาแมร์-ฟอนมิสที่ปรับปรุง ซึ่งเป็นสถิติทดสอบที่พัฒนามาจากหลักการพื้นฐานของอัตราส่วนล็อกภาวะน่าจะเป็น โดย Zhang (2002) สถิติทดสอบเชพพิโร-วิลค์ และสถิติทดสอบ แอนเดอร์สัน-ดาร์ลิงแบบดั้งเดิม ค่าวกิฤติของสถิติทดสอบได้ถูกสร้างขึ้นจากข้อมูลจำลองและพิจารณาประสิทธิภาพในด้านการควบคุมค่าความน่าจะเป็นของความผิดพลาดแบบที่ 1 และค่าประมาณกำลัง การทดสอบ การแจกแจงของข้อมูลที่ศึกษามี 5 ลักษณะการแจกแจงคือการแจกแจงใกล้เคียงปรกติ การแจกแจงสมมาตรหางยาว การแจกแจงสมมาตรหางสั้น การแจกแจงไม่สมมาตรหางยาวและการแจกแจงไม่สมมาตรหางสั้น ผลการศึกษาพบว่า สถิติทดสอบทั้ง 5 สามารถควบคุมความน่าจะเป็นของความผิดพลาดแบบที่ 1 ได้สถิติทดสอบแอนเดอร์สัน-ดาร์ลิงแบบอตัราส่วนล็อกภาวะน่าจะเป็นที่ปรับปรุงจะมีค่าประมาณกำลังการทดสอบสูงที่สุด เมื่อข้อมูลมีการแจกแจงใกล้เคียงปรกติและการแจกแจงสมมาตรหางยาวในทุกขนาดตัวอย่าง เมื่อข้อมูลมีการแจกแจงสมมาตรหางสั้น การแจกแจงไม่สมมาตรหางยาวและการแจกแจงไม่สมมาตรหางสั้น สถิติทดสอบแอนเดอร์สัน-ดาร์ลิงแบบอัตราส่วนล็อกภาวะน่าจะเป็นที่ปรับปรุง มีค่าประมาณกำลังการทดสอบน้อย |
|
dc.language.iso |
th |
|
dc.publisher |
คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยบูรพา |
|
dc.rights |
มหาวิทยาลัยบูรพา |
|
dc.subject |
ความน่าจะเป็น |
|
dc.subject |
คณิตศาสตร์สถิติ |
|
dc.subject |
การทดสอบสมมติฐาน |
|
dc.subject |
มหาวิทยาลัยบูรพา -- สาขาวิชาสถิติ |
|
dc.title |
การทดสอบภาวะสารูปดีแบบอัตราส่วนล็อกภาวะน่าจะเป็นที่ปรับปรุงสำหรับการทดสอบการแจกแจงปรกติ |
|
dc.title.alternative |
Goodness of fit test bsed on modified log-likelihood rtio for norml distribution |
|
dc.type |
วิทยานิพนธ์/ Thesis |
|
dc.description.abstractalternative |
This research presents a goodness of fit test based on modified log-likelihood ratio, called Anderson-Darling test based on log-likelihood ratio, for normal distribution and compares the efficiency of the proposed test with modified Anderson-Darling test and modified Cramer-von Mises test which were developed by Zhang (2002), Shapiro-Wilk test and the original Anderson-Darling test. The critical values of the tests are obtained through simulation and the efficiency of test is considered as probability of type I error and power of the tests. There are five types of distribution; near normal distribution, symmetric long-tailed distribution, symmetric short-tailed distribution, asymmetric long-tailed distribution, and asymmetric short-tailed distribution. The results show that the five tests can control type I error probability and the proposed test is the most powerful test for near normal and symmetric long-tailed distributions with all sizes of sample. When the data are symmetric short-tailed, asymmetric long-tailed and asymmetric short-tailed distribution, the proposed test provide poor power of the test. |
|
dc.degree.level |
ปริญญาโท |
|
dc.degree.discipline |
สถิติ |
|
dc.degree.name |
วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต |
|
dc.degree.grantor |
มหาวิทยาลัยบูรพา |
|