dc.contributor.author |
กฤษณะ ชินสาร |
|
dc.contributor.author |
สุวรรณา รัศมีขวัญ |
|
dc.contributor.author |
ภูสิต กุลเกษม |
|
dc.contributor.author |
เบญจภรณ์ จันทรกองกุล |
|
dc.contributor.author |
อัณณ์นุพันธ์ รอดทุกข์ |
|
dc.contributor.author |
ชิดชนก เหลือสินทรัพย์ |
|
dc.contributor.author |
วุฒิชัย เหลืองเรืองรอง |
|
dc.contributor.author |
นิลรัตน์ ก้านหยั่นทอง |
|
dc.contributor.author |
ธนินท์ อินทรมณี |
|
dc.contributor.author |
Ratanak Khoeun |
|
dc.contributor.other |
มหาวิทยาลัยบูรพา. คณะวิทยาการสารสนเทศ |
|
dc.date.accessioned |
2021-04-28T10:40:45Z |
|
dc.date.available |
2021-04-28T10:40:45Z |
|
dc.date.issued |
2561 |
|
dc.identifier.uri |
http://dspace.lib.buu.ac.th/xmlui/handle/1234567890/4060 |
|
dc.description |
โครงการวิจัยประเภทงบประมาณเงินรายได้ จากเงินอุดหนุนรัฐบาล (งบประมาณแผ่นดิน) ปีงบประมาณ พ.ศ. 2560 |
th_TH |
dc.description.abstract |
โรคที่เกิดบนจอประสาทตาของมนุษย์ส่วนใหญ่จะแสดงอาการออกทางจานประสาทตาหรือขั้วประสาทตา (Optic Disc) เช่น โรคเบาหวานและโรคต้อหินเป็นต้น ซึ่งในบางกรณีพบว่ามีสิ่งรบกวนเกิดขึ้นบนภาพถ่ายจอประสาทตา เช่น สัญญาณรบกวนที่เกิดขึ้นในขณะที่ผู้เชี่ยวชาญถ่ายภาพจอประสาทตา รอยแผลทีเกิดจากโรคเบาหวานขึ้นตา (Exudates) รวมไปถึงในกรณีที่จานประสาทตาเลือนลางจนมีลักษณะใกล้เคียงกับพื้นจอประสาทตาของมนุษย์ โครงการวิจัยนี้จึงนำเสนอขั้นตอนวิธีสำหรับระบุตำแหน่งของจานประสาทตา (Optic Disc Localization) บนภาพถ่ายจอประสาทตาที่มีความซับซ้อนสูง เพื่อนำภาพผลลัพธ์ที่ได้ไปประกอบการวินิจฉัยหรือตรวจจับตลอดจนพยากรณ์การเกิดโรคที่แสดงอาการบนภาพถ่ายจอประสาทตา ขั้นตอนวิธีที่นำเสนอประกอบด้วยสามขั้นตอนหลัก คือ การปรับปรุงคุณภาพภาพโดยใช้ระบบสี YIQ และกำจัดสัญญาณรบกวนด้วยขั้นตอนวิธีทางสัณฐานภาพ (Image Morphological) จากนั้นจะเลือกคุณลักษณะในการระบุตำแหน่งของจานประสาทตาด้วยการยกเส้นเลือดออกจากพื้นหลังโดยใช้ขั้นตอนวิธีของ Tyler Coye และ จุดสิ้นสุดของเส้นเลือด จากนั้นจึงทำการระบุตำแหน่งของจานประสาทตาจากคุณลักษณะที่ได้จากขั้นตอนก่อนหน้านี้ จากการทดลองพบว่าขั้นตอนวิธีที่นำเสนอสามารถระบุตำแหน่งของจานประสาทตาได้ด้วยความถูกต้อง 91.11 % เมื่อเปรียบเทียบกับขั้นตอนวิธ๊ของ Kande et al และ Lupascu et al. ซึ่งค่าความถูกต้องอยู่ที่ 86.38% และ 87.98% ตามลำดับ |
th_TH |
dc.description.sponsorship |
สำนักงานคณะกรรมการวิจัยแห่งชาติ |
th_TH |
dc.language.iso |
th |
th_TH |
dc.publisher |
คณะวิทยาการสารสนเทศ มหาวิทยาลัยบูรพา |
th_TH |
dc.subject |
จอประสาทตา - - โรค |
th_TH |
dc.subject |
ตา - - โรค - - การวินิจฉัย |
th_TH |
dc.subject |
สาขาวิทยาศาสตร์การแพทย์ |
th_TH |
dc.title |
การตรวจหาและแบ่งส่วนของออพคิตดิสและคัพในสภาพแวดล้อมที่มีความซับซ้อนสูงเพื่อการช่วยวินิจฉัยทางการแพทย์ |
th_TH |
dc.title.alternative |
Auto detection and segmentation of optic disc and cup in highly complex environment for supporting medical diagnosis |
en |
dc.type |
Research |
th_TH |
dc.author.email |
krisana@buu.ac.th |
th_TH |
dc.author.email |
rasmequa@buu.ac.th |
th_TH |
dc.author.email |
pusit@buu.ac.th |
th_TH |
dc.author.email |
benchapo@buu.ac.th |
th_TH |
dc.author.email |
lchidcha@chula.ac.th |
th_TH |
dc.year |
2561 |
th_TH |