dc.contributor.author |
ภักดี สุขพรสวรรค์ |
|
dc.contributor.author |
สมชาติ โชคชัยธรรม |
|
dc.contributor.author |
วิรุฬห์ ศรีบริรักษ์ |
|
dc.contributor.other |
มหาวิทยาลัยบูรพา. คณะวิศวกรรมศาสตร์ |
|
dc.date.accessioned |
2020-04-21T08:06:40Z |
|
dc.date.available |
2020-04-21T08:06:40Z |
|
dc.date.issued |
2562 |
|
dc.identifier.uri |
http://dspace.lib.buu.ac.th/xmlui/handle/1234567890/3892 |
|
dc.description.abstract |
การระบุเอกลักษณ์ทางกายภาพของยาในประเทศจากอุตสาหกรรมการผลิตยาภายในประเทศที่ผลิตยาตัวเทียบเคียงยาต่างประเทศ ใช้การเก็บข้อมูลในระบบสารสนเทศต้องมนุษย์เป็นให้
ข้อมูลในการสืบค้า จนกระทั้งเภสัชกรไม่สามารถที่จะระบุตัวยาได้อย่างชัดเจน เป็นมาในการนำไปสู่การพัฒนาวิธีการประมวลสัญญาณด้วยภาพถ่ายดิจิตอล วิธีการทดลองยากลุ่มแก้ปวดจัดจำหน่ายในประเทศไทยได้ทำการขึ้นทะเบียนยาในช่วงระหว่างระหว่างปี 2559-2560 โดยทำการสุ่มตัวอย่างยากลุ่มแก้ปวดโดยใช้วิธีการ
เลือกตัวอย่างแบบเจาะจงตัวอย่างผ่านคุณสมบัติทั้งสิ้นเป็นจำนวน 173 รายการ วัตถุประสงค์งานวิจัยเพื่อ
วิเคราะห์ภาพ 2 ตัวแปร ด้านขนาดและรูปร่าง คือพิจารณาลักษณะการพื้นที่เลขาคณิตของยาแก้ปวด โดยการ
วิเคราะห์ drug surface อาศัยเทคนิคการวิเคราะห์หาพื้นผิวเม็ดยาในการช่วยบ่งบอกจำแนกพื้นผิวยาได้
การศึกษาดูค่าตัวเลขทางสถิติแสดงให้เห็นว่า ยาชื่อทางการค้าแต่ละชนิดมีค่าจำแนกขนาดพื้นผิวยาออกไป 5
ช่ว ง คือ 0-400,000 pixel, 400,000-800,000 pixel, 800,000-1,200,000 pixel แ ล ะ 1,200,000-
1,600,000 pixel และ มากกว่า 1,600,000 pixel ขึ้นไป จากการกำหนดด้วยการหาสมการเชิงเส้น Linear
ได้ค่า y = 12750x + 227702 โดยใช้สมการ moving average เพื่อให้ช่วงตัดของเส้นสมการทั้งคู่ และ
พิจารณาลักษณะจำแนกรูปร่างเม็ดยา ด้วยวิธีการทั้งแบบพิกัดตามแกนขอบภาพ แบบพิกัดศูนย์การภาพ และ
การเส้นรอบวงของเม็ดยา ต้องการใช้ในการระบุรูปร่างด้วยคำนวนพิกัด circularities เหมาะสมที่สุด หาก
ต้องการเครื่องมือในการคัดกรองรูปร่างเบื้องต้นด้วยคำนวนพิกัด centroid เหมาะสมใช้เวลาคำนวนน้อย แต่
หากต้องการทราบขนาดเลขคณิตความกว้างและยาวของเม็ดยาด้วยคำนวนพิกัดตามแกนขอบภาพ เป็นการพิสูจน์คุณลักษณะเฉพาะตัวของยานั้นๆให้ชัดเจนมากขึ้นลดปัญหาความคลาดเคลื่อนของมนุษย์ |
th_TH |
dc.description.sponsorship |
งานวิจัยนี้ได้รับทุนสนับสนุนการวิจัยจากงบประมาณเงินรายได้ จากเงินอุดหนุนรัฐบาล (งบประมาณ
แผ่นดิน) ประจำปีงบประมาณ พ.ศ. 2560 |
th_TH |
dc.language.iso |
th |
th_TH |
dc.publisher |
คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยบูรพา |
th_TH |
dc.subject |
การประมวลผลภาพ |
th_TH |
dc.subject |
ยาเม็ด |
th_TH |
dc.subject |
สาขาวิทยาศาสตร์เคมีและเภสัช |
th_TH |
dc.title |
ประมวลสัญญาณภาพดิจิตอลในการพิสูจน์เอกลักษณ์ของยารูปแบบเม็ดและแคปซูลในประเทศไทย |
th_TH |
dc.title.alternative |
Digital image processing on local drug identification for Thailand |
en |
dc.type |
Research |
th_TH |
dc.author.email |
Phakdee@go.buu.ac.th |
th_TH |
dc.author.email |
csomchar@engr.tu.ac.th |
th_TH |
dc.author.email |
sriborrirux@gmail.com |
th_TH |
dc.year |
2562 |
th_TH |
dc.description.abstractalternative |
Physical drug Identification of local medicine from the pharmaceutical
manufacturing industry that formulae original produces medicine. Produces a wide variety of
forms of the drug in the category which under the generic name of the drug. Foreign drugs
use the information stored in the information system. The difference problems who the
pharmacist is unable to clearly drug identification. It is the leading way to develop digital drug
image signal processing research. The study was conducting to analgesics drug and distributors
in Thailand registration during the period sine 2016-2017 by sampling method of samplespecific
properties that analgesics drug sampling of 173 items. Objectives of research for image
analysis 2 variables in size and shape. Its have consider the geometry of analysis the drug
surface based on the analysis of the surface of the tablet to help identify the classification of
the drug surface. The study of statistical numerical values shows that trade name drug has
five substrates classified as 0-400,000 pixels, 400,000-800,000 pixels, 800,000-1,200,000 pixels
and 1,200,000-1,600,000 pixels and more than 1,600,000 pixels. classify size of this image the
determination by finding Linear Linear gain y = 12750x + 227702 using a moving average
equation to allow the cutting range of both equations. Last analysis, image processing imaging
center and the circumference used to identify the shape with the most appropriate circle
sequences. The number, pattern, length and length of the pill with the printing edge pattern
is a form of drug. Human immortalityThe drug authentication features to determine the
physical properties of precision and accuracy to reduce the problem of human error |
en |