การพัฒนาระบบวัดคุณภาพน้ำแบบอัตโนมัติ

เพชรรัตน์ ลิ้มสุปรียารัตน์; จันทนา ปัญญาวราภรณ์; ชาญยุทธ กาฬกาญจน์

dc.contributor.author	เพชรรัตน์ ลิ้มสุปรียารัตน์
dc.contributor.author	จันทนา ปัญญาวราภรณ์
dc.contributor.author	ชาญยุทธ กาฬกาญจน์
dc.contributor.other	มหาวิทยาลัยบูรพา. คณะวิศวกรรมศาสตร์
dc.date.accessioned	2020-04-04T08:47:12Z
dc.date.available	2020-04-04T08:47:12Z
dc.date.issued	2562
dc.identifier.uri	http://dspace.lib.buu.ac.th/xmlui/handle/1234567890/3849
dc.description.abstract	ระบบติดตามและประเมินคุณภาพน้ำถูกพัฒนาขึ้น เพื่อวิเคราะห์คุณภาพน้ำตามแหล่งน้ำธรรมชาติ หรือน้ำที่ปล่อยจากโรงงานอุตสาหกรรม ขั้นตอนการทํางานของระบบฯ เริ่มต้นจากบอร์ด Arduino อ่านค่า จากเซ็นเซอร์วัดค่าความเป็นกรด-ด่าง ค่าอุณหภูมิ ค่าออกซิเจนในน้ำ และค่าความนําไฟฟ้า หลังจากนั้น NodeMCU จะเชื่อมต่อไร้สายผ่านสัญญาณ WiFi และเก็บข้อมูลไว้ในฐานข้อมูลสําหรับการเรียกดูผลย้อนหลัง ระบบที่พัฒนาขึ้นสามารถแสดงผลการวิเคราะห์คุณภาพน้ำเบื้องต้นทางเว็บแอพพลิเคชั่นได้ ซึ่งผลการ วิเคราะห์สามารถแบ่งเป็น 3 ระดับ คือ เหตุการณ์ปกติ เฝ้าระวัง และวิกฤติ จากการทดสอบใช้งานจริง พบว่า อุปกรณ์ต้นแบบที่พัฒนาขึ้นสามารถใช้เป็นแนวทางการประเมินคุณภาพน้ำเบื้องต้นได้เป็นอย่างดี	th_TH
dc.description.sponsorship	งานวิจัยนี้ได้รับทุนสนับสนุนการวิจัยจากงบประมาณเงินรายได้จากเงินอุดหนุนรัฐบาล (งบประมาณ แผ่นดิน) ประจําปีงบประมาณ พ.ศ. 2559	th_TH
dc.language.iso	th	th_TH
dc.publisher	คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยบูรพา	th_TH
dc.subject	คุณภาพน้ำ	th_TH
dc.subject	ฐานข้อมูล	th_TH
dc.subject	สาขาวิศวกรรมศาสตร์และอุตสาหกรรมวิจัย	th_TH
dc.title	การพัฒนาระบบวัดคุณภาพน้ำแบบอัตโนมัติ	th_TH
dc.type	Research	th_TH
dc.author.email	petcharatl@buu.ac.th
dc.author.email	jantanap@eng.buu.ac.th
dc.author.email	chanyut@buu.ac.th
dc.year	2562	th_TH
dc.description.abstractalternative	Water quality monitoring and assessment system was developed to analyze physicchemical properties of natural water resources and water released from industrial factories. The initial operating step was to measure pH, temperature, dissolved oxygen, and conductivity of water by using four sensors. A microcontroller board named “Arduino” retrieves these value from sensors. Then, NodeMCU connected WiFi network to pass on the data and the data was stored in database. By using the developed system, the results obtained from water quality analysis can be displayed on web application which were categorized into three levels: normal, awareness, and crisis situations. The data obtained from the field test demonstrated that this prototype system could be further applied for monitoring and evaluating of water quality trend.	en