การพัฒนาชุดตรวจจับและพิสูจน์เอกลักษณ์ยารูปแบบเม็ดและแคปซูลอัตโนมัติชนิดพกพา

ธราธร บุญศรี

dc.contributor.author	ธราธร บุญศรี
dc.contributor.other	มหาวิทยาลัยบูรพา. คณะวิศวกรรมศาสตร์
dc.date.accessioned	2020-03-29T12:52:41Z
dc.date.available	2020-03-29T12:52:41Z
dc.date.issued	2562
dc.identifier.uri	http://dspace.lib.buu.ac.th/xmlui/handle/1234567890/3818
dc.description.abstract	ในปัจจุบันยาปฏิชีวนะมีจำนวนมากมายหลายชนิดส่งผลให้เภสัชกรหรือผู้ดูแลร้านขายยาไม่สามารถระบุชนิดของยาที่ผู้ป่วยนำมาได้ทุกประเภททำให้เกิดความผิดพลาดในการจ่ายยาที่ผิดให้กับผู้ป่วยได้ ในโครงงานนี้ได้พัฒนาเครื่องตรวจจับและพิสูจน์เอกลักษณ์ยาเพื่อช่วยในการจัดจำแนกชนิดยา โดยจะประกอบด้วยกันอยู่ 2 ส่วน ได้แก่ ส่วนของฮาร์ดแวร์ คืออุปกรณ์ที่ใช้ในการบันทึกภาพเม็ดยาประกอบด้วย วงจรการปรับความสว่างแสง เซนเซอร์วัดความเข้มของแสง รวมไปถึงกล้องที่ใช้ในการถ่ายภาพ โดยอุปกรณ์ได้พัฒนาเพื่อให้สามารถสั่งการทำงานได้ผ่านหน้าจอทัชสกรีนทั้งการถ่ายภาพเม็ดยาและการปรับความสว่างของหลอดแอลอีดี ในส่วนของซอฟต์แวร์โปรแกรมในการจำแนกลักษณ์ด้วยโปรแกรม HALCON ซึ่งจะจำแนกประเภทของยาปฏิชีวนะจาก รูปทรง ขนาด และสีของเม็ดยา ด้วยวิธีการประมวลผลภาพโดยใช้การกำหนดค่าเทรสโฮลด์เพื่อแยกภาพเม็ดยาออกจากพื้นหลังและทำการอ่านค่าพารามิเตอร์ของเม็ดยาผ่านโปรแกรม HALCON เมื่อได้ค่าพารามิเตอร์ที่ต้องการใช้แล้วจึงทำการเปลี่ยนโปรแกรม HALCON เป็นภาษาคอมพิวเตอร์พื้นฐานแล้วนำมาพัฒนาต่อในระบบปฏิบัติการลีนุกซ์ เพื่อเตรียมทำเป็นโปรแกรมเปรียบเทียบลักษณะยากับฐานข้อมูลโดยผ่านเว็บ API แล้วแสดงผลเป็นชื่อยาออกทางหน้าจอทัชสกรีนที่ต่ออยู่กับ Raspberry Pi 3 โดยการเปรียบเทียบลักษณะยานั้นจะกำหนดให้ค่าความเหมือนของทุกพารามิเตอร์ เมื่อเทียบกับฐานข้อมูลต้องมากกว่าหรือเท่ากับ 80 เปอร์เซ็นต์จึงจะระบุชื่อยาให้ผู้ใช้ทราบ จากการทดลองพบว่าระบบสามารถจำแนกยาปฏิชีวนะจำนวน 32 ชนิดได้อีกทั้งยังมีความแม่นยำและความถูกต้อง 95.70-99.99 เปอร์เซ็นต์ ซึ่งเป็นค่าที่สูงเหมาะสำหรับนำมาใช้งานในด้านเภสัชกรรม	th_TH
dc.description.sponsorship	โครงการวิจัยประเภทงบประมาณเงินรายได้จากเงินอุดหนุนรัฐบาล (งบประมาณแผ่นดิน) ประจำปีงบประมาณ พ.ศ. 2560	th_TH
dc.language.iso	th	th_TH
dc.publisher	คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยบูรพา	th_TH
dc.subject	การประมวลผลภาพ	th_TH
dc.subject	แบบจำลองสี	th_TH
dc.subject	ยาเม็ด	th_TH
dc.subject	ยาแคปซูล	th_TH
dc.subject	สาขาวิทยาศาสตร์การแพทย์	th_TH
dc.title	การพัฒนาชุดตรวจจับและพิสูจน์เอกลักษณ์ยารูปแบบเม็ดและแคปซูลอัตโนมัติชนิดพกพา	th_TH
dc.title.alternative	Development of Automatic Portable Drug Identification Machine	en
dc.type	Research	th_TH
dc.author.email	tharathorn@buu.ac.th	th_TH
dc.year	2562	th_TH
dc.description.abstractalternative	At present, many antibiotics cause the pharmacist or assistant not to be able to identify the type of medication taken by a patient leading to errors in the drug delivery to patients. Therefore, this project has developed an equipment, which consists of two parts: the hardware and software, to detect and identity antibiotics. The hardware is the component to capture drug images, which consists of a brightness adjustment circuit, a light sensor, and a camera to take antibiotics images. The results are displayed on a touchscreen. For the software, HALCON program is used to distinguish and classify antibiotic based on the size, shape and color of the tablets. The threshold was selected by image processing theory to separate tablet images from the background. Then important parameters are obtained from HALCON program. After that, HALCON program is converted into a basic computer language and the obtained result is processed in Linux operating system to compare with the result in database through the API (Application Program Interface). The name of antibiotic is displayed on the touchscreen connected with Raspberry Pi 3. By comparing the parameters of the drug, the similarity of parameters between the sample drug and database must be greater than or equal to 80 percent. The system can identify 32 antibiotics and the accuracy varies in the range 95.70-99.99 percent, which is high for using in pharmacy	en