ศึกษาความเป็นไปของการวิเคราะห์โรคอัลไซเมอร์จากภาพถ่ายทางการแพทย์

Abstract

ปัจจุบันประเทศไทยกำลังอยู่ในช่วงการเปลี่ยนผ่านเข้าสู่สังคมผู้สูงอายุอย่างสมบูรณ์ สังเกตได้จากอัตราส่วนระหว่างประชากรเด็กต่อประชากรผู้ใหญ่ลดลง มีแผนนโยบายของรัฐบาลที่ดำเนินการเกี่ยวกับการบริการด้านสุขภาพสำหรับผู้สูงอายุ ซึ่งโรคจะพบบ่อยในผู้สูงอายุ เช่น โรคความดันสูง โรคไขมันในเส้นเลือดสูง และโรคสมองเสื่อม เป็นต้น สมองเสื่อมเป็นโรคที่สัมพันธ์กับอายุที่เพิ่มขึ้น โรคอัลไซเมอร์ก็เป็นสภาวะทางสมองเสื่อมชนิดหนึ่งที่มักเกิดขึ้นในผู้สูงอายุ การตรวจพบโรคตั้งแต่ระยะแรกจะช่วยหาวิธีรักษาเพื่อชะลอความรุนแรงของโรค การวินิฉัยโรคอัลไซเมอร์ทำได้หลายวิธี เช่น การทำแบบสำรวจ การวิเคราะหืจากภาพถ่ายทางการแพทย์ เป็นต้น โครงการวิจัยฉบับนี้เป็นหนึ่งในวิธีการวินิจฉัยโรคอัลไซเมอร์เบื้องต้นจากภาพถ่ายทางการแพทย์ที่ใช้กลุ่มตัวอย่างของคนไทย จำนวน 30 คน ขั้นตอนประกอบด้วย การแบ่งภาพสมออง การหาคุณลักษณะเด่นของภาพ และลดขนาดของข้อมูล ขั้นตอนสุดท้ายคือ จำแนกประเภทโดยการเรียนรู้ด้วยเครื่อง ทำการทดสอบการจำแนก 3 วิธี คือ ซัพพอร์ตเวกเตอร์แมชชีน โครงข่ายประสาทเทียมแบบสังวัฒนาการและวิธีที่นำเสมอ ผลลัพธ์ที่ได้จากการทดสอบเห็นว่าวิธีที่นำเสนอให้ค่าความถูกต้องมากถึงร้อยละ 87 ซึ่งเหมาะสมที่จะใช้จำแนกผู้ป่วยโรคอัลไซเมอร์จากกลุ่มคนปกติ