DSpace Repository

ความเสี่ยงของการเกิดความคลาดเคลื่อนในการวิจัยเชิงปริมาณด้านสังคมวิทยา

Show simple item record

dc.contributor.author เรวัต แสงสุริยงค์
dc.date.accessioned 2025-12-19T09:19:53Z
dc.date.available 2025-12-19T09:19:53Z
dc.date.issued 2563
dc.identifier.uri https://buuir.buu.ac.th/xmlui/handle/1234567890/17542
dc.description คณะมนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์ มหาวิทยาลัยบูรพา th_TH
dc.description.abstract การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์ในการสำรวจการออกแบบการวิจัยตามระเบียบวิธีการวิจัยเชิงปริมาณและวิเคราะห์หาความเสี่ยงของการเกิดความคลาดเคลื่อนของผลการวิจัย โดยใช้วิธีการเชิงปริมาณรวบรวมข้อมูลจากกลุ่มตัวอย่างที่เป็นวิทยานิพนธ์และดุษฎีนิพนธ์ในฐานข้อมูลโครงการเครือข่ายห้องสมุดในประเทศเทยของสำนักงานคณะกรรมการการอุดมศึกษา กลุ่มตัวอย่างเป็นงานวิจัยเชิงปริมาณสาขาสังคมวิทยาที่ได้จากการรวบรวมข้อมูลด้วยโปรแกรมค้นหาข้อมูล การแปลงข้อมูลด้วยภาษา XML (eXtensible Markup Language) และสำรวจข้อมูลด้วยแบบสำรวจดิจิทัล th_TH
dc.language.iso th th_TH
dc.publisher คณะมนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์ มหาวิทยาลัยบูรพา th_TH
dc.title ความเสี่ยงของการเกิดความคลาดเคลื่อนในการวิจัยเชิงปริมาณด้านสังคมวิทยา th_TH
dc.title.alternative Risk of error in the quantitative sociology research th_TH
dc.type Research th_TH
dc.year 2563 th_TH
dc.description.abstractalternative The research was aimed to explore research designs available in quantitative research methodology and to analyze risk in error occurred in research results, by using quantitative methods to collect samples of theses and dissertations in sociology available in ThaiLIS-Thai Library Integrated System of the Higher Education Commission Office. The samples were quantitative research projects in sociology drawn by search engine, eXtensible Markup Language (XML), and digital questionnaire. The K-means Cluster Analysis was applied for classifying the samples into 30 clusters, based on variables including hypothesis, statistics, instruments, scale of measurement,data exploratory, population, sample sizes and sampling. Among 30 clusters, only 26 groups with tested hypothesis had been chosen in the sample for further analysis. The results of statistical testing between the hypothesis tested research groups with and without risk of error in research had no significantly statistical difference in ratio Sig. = 0.286 Through Multiple Logistic Regression (MLR) Analysis by Enter Method, in the formula that comprised all predicting variables including instruments, scale of measurement, data exploratory, population, sample sizes, and sampling, it had no co-affect on risk of error in researchิSig. = 0.999). However, from result of analysis by selecting predicting variables in Forward Stepwise Method, it resulted in a formula consisted of predicting measurement variables, and sample size. It had co-affect on risk of error in th_TH


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Search DSpace


Advanced Search

Browse

My Account