การพัฒนาการระบุจำนวนแบบอัตโนมัติสำหรับภาพโครโมโซมถุงน้ำคล่ำ

พิเชษ วะยะลุน

dc.contributor.author	พิเชษ วะยะลุน
dc.date.accessioned	2025-06-24T03:45:36Z
dc.date.available	2025-06-24T03:45:36Z
dc.date.issued	2567
dc.identifier.uri	https://buuir.buu.ac.th/xmlui/handle/1234567890/17467
dc.description.abstract	งานวิจัยนี้เป็นการพัฒนาการระบุจำนวนแบบอัตโนมัติสำหรับภาพโครโมโซมชนิด เซลล์ถุงน้ำคล่ำ (Automated Number Determination Development for Amniotic Fluid Bag Chromosomes Image: AND-AFBCI) เพื่อทำให้วิธีการระบุจำนวนแบบอัตโนมัติมีความถูกต้องและมีประสิทธิภาพ โดยแก้ไขปัญหาการตรวจจับจำนวนจุดตัดผิดพลาดที่เกิดจากความกำกวมของภาพโครโมโซมซึ่งเกิดจากการทับซ้อนกันและการหักงอของโครโมโซม จึงส่งผลให้การระบุจำนวนโครโมโซมไม่ถูกต้อง ดังนั้นงานวิจัยนี้จึงมุ่งเน้นในการพัฒนาวิธีการหาจุดตัดในรูปแบบใหม่ด้วยวิธี (Crosspoint Identification in Chromosomal Structures: A Directional Binary Approach: CICS-DBA) และ (Hybrid Approach for Chromosome Segmentation in Amniotic Fluid Cells Using OTSU, Flood Fill, and Morphological Techniques : HCS-AFC) โดยพัฒนาบนพื้นฐานของภาพ Direct Binary-Scale และวิธี Hit-or-Miss Transformation จากผลการทดลองพบว่าวิธี AND-AFBCI ส่งผลให้เพิ่มความถูกต้องในการระบุจำนวนโครโมโซมชนิดเซลล์ถุงน้ำคล่ำในลักษณะภาพที่โครโมโซมทับซ้อนกัน โดยให้ผลการระบุจำนวนโครโมโซมชนิดเซลล์ถุงน้ำคล่ำที่ถูกต้องที่ 81.48%	th_TH
dc.language.iso	th	th_TH
dc.publisher	คณะวิทยาการสารสนเทศ มหาวิทยาลัยบูรพา	th_TH
dc.subject	โครโมโซม	th_TH
dc.subject	ภาพไมโครโซม	th_TH
dc.title	การพัฒนาการระบุจำนวนแบบอัตโนมัติสำหรับภาพโครโมโซมถุงน้ำคล่ำ	th_TH
dc.title.alternative	Automated number determination development for amniotic fluid bag chromosomes image	th_TH
dc.type	Research	th_TH
dc.year	2567	th_TH
dc.description.abstractalternative	This research focuses on the development of an automated number determination method for amniotic fluid chromosome images (Automated Number Determination Development for Amniotic Fluid Bag Chromosomes Image: AND-AFBCI). The aim is to enhance the accuracy and efficiency of automated chromosome counting by addressing the issue of erroneous crosspoint detection, which arises due to chromosome image ambiguities caused by overlapping and bending chromosomes. These issues often result in incorrect chromosome counts. Therefore, this research seeks to develop a novel crosspoint identification method using the Crosspoint Identification in Chromosomal Structures: A Directional Binary Approach (CICS-DBA) and a Hybrid Approach for Chromosome Segmentation in Amniotic Fluid Cells Using OTSU, Flood Fill, and Morphological Techniques (HCS-AFC). The methods are built on Direct Binary-Scale images and the Hit-or-Miss Transformation technique. The experimental results show that the AND-AFBCI method improves the accuracy of chromosome counting in overlapping amniotic fluid chromosome images, achieving an accuracy rate of 81.48%.	th_TH