กรุณาใช้ตัวระบุนี้เพื่ออ้างอิงหรือเชื่อมต่อรายการนี้:
https://buuir.buu.ac.th/xmlui/handle/1234567890/4455ระเบียนเมทาดาทาแบบเต็ม
| ฟิลด์ DC | ค่า | ภาษา |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | ไพฑูรย์ ศรีนิล | |
| dc.contributor.author | สุมิตร คุณเจตน์ | |
| dc.contributor.author | ธารารัตน์ พวงสุวรรณ | |
| dc.contributor.other | มหาวิทยาลัยบูรพา วิทยาเขตจันทบุรี. คณะวิทยาศาสตร์และศิลปศาสตร์ | th |
| dc.date.accessioned | 2022-06-18T09:39:36Z | |
| dc.date.available | 2022-06-18T09:39:36Z | |
| dc.date.issued | 2563 | |
| dc.identifier.uri | http://dspace.lib.buu.ac.th/xmlui/handle/1234567890/4455 | |
| dc.description | งานวิจัยนี้ได้รับทุนสนับสนุนการวิจัยจากงบประมาณเงินรายได้มหาวิทยาลัย เงินรายได้ส่วนงาน เงินกองทุนวิจัยและพัฒนา มหาวิทยาลัยบูรพา ปีงบประมาณ พ.ศ. 2562 เลขที่สัญญา 05/2562 | th_TH |
| dc.description.abstract | งานวิจัยนี้นำเสนอการพัฒนาระบบอัตโนมัติสำหรับควบคุมการปลูกเมล่อนในโรงเรือนโดยใช้ตัวควบคุมฟัซซี่ โดยที่ตัวควบคุมฟัซซี่ออกแบบจากข้อมูลที่ได้จากการทดลองปลูกเมล่อนในโรงเรือนด้วยผู้เชี่ยวชาญ ขั้นการพัฒนาระบบแบ่งออกเป็น 4 ขั้นตอนหลัก คือ (1) การค้นหารูปแบบการให้น้ำและสภาพแวดล้อมในโรงเรือนที่เหมาะสม (2) การออกแบบตัวควบคุมฟัซซี่ (3) การพัฒนาแอพลิเคชันบนสมาร์ทโฟนสาหรับควบคุมระยะไกล และ (4) การทดสอบประสิทธิภาพการทำงานของระบบ ในขั้นตอนการค้นหารูปแบบการให้น้ำที่เหมาะสม งานวิจัยนี้ได้กำหนดช่วงอายุของต้นเมล่อนออกเป็น 2 ช่วงอายุ คือ ช่วงอายุ 15-40 วัน และช่วงอายุ 40-80 วัน ในแต่ละช่วงอายุกาหนดรูปแบบการให้น้ำ 2 กรรมวิธี และทำการทดสอบการเจริญเติบโตของต้นเมล่อนจากการให้น้ำในแต่ละกรรมวิธีโดยการสังเกตจากค่าเฉลี่ยของ ขนาดยอด ความกว้างใบ ความยาวใบ และปริมาณคลอโรฟิลด์ในใบ ผลการทดลอง พบว่า ในต้นเมล่อนช่วงอายุ 15-40 วัน ใน 2 กรรมวิธีมีความแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญบนการทดสอบทางสถิติ Z-test ที่ระดับนัยความสำคัญ 0.005 และเมื่อพิจารณาต้นเมล่อนในช่วงอายุ 40-80 วัน ใน 2 กรรมวิธีก็มีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญบนการทดสอบทางสถิติ Z-test ที่ระดับนัยความสำคัญ 0.005 เช่นกัน จากผลการทดสอบกรรมวิธีการให้น้ำดังกล่าวทาให้ได้กรรมวิธีที่เหมาะสมสำหรับใช้ในการออกแบบตัวควบคุมฟัซซี่และใช้เป็นตัวควบคุมในระบบอัตโนมัติสำหรับการปลูกเมล่อน และในขั้นตอนท้ายสุด คือ การทดสอบประสิทธิภาพการทำงานของระบบด้วยการวัดค่าน้ำหนักและความหวานของผลผลิตเมล่อนที่ได้จากการปลูกด้วยระบบอัตโนมัติเปรียบเทียบกับผลผลิตที่ได้การปลูกด้วยผู้เชี่ยวชาญที่เป็นมนุษย์ จากผลการทดสอบ พบว่า ผลผลิตเมล่อนทั้ง 2 กลุ่มไม่มีความแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญบนการทดสอบทางสถิติ Z-test ที่ระดับนัยความสำคัญ 0.005 นั่นก็หมายความว่า ระบบอัตโนมัติสำหรับควบคุมการปลูกเมล่อนในโรงเรือนที่ผู้วิจัยได้พัฒนาขึ้นมานี้สามารถปลูกเมล่อนได้ไม่ต่างจากการปลูกด้วยผู้เชี่ยวชาญที่เป็นมนุษย์ หรืออาจจะกล่าวได้ว่าระบบที่พัฒนาขึ้นมานี้สามารถทำงานทดแทนแรงงานคนได้ | th_TH |
| dc.description.sponsorship | กองทุนวิจัยและพัฒนา มหาวิทยาลัยบูรพา | th_TH |
| dc.language.iso | th | th_TH |
| dc.publisher | คณะวิทยาศาสตร์และศิลปศาสตร์ มหาวิทยาลัยบูรพา วิทยาเขตจันทบุรี | th_TH |
| dc.subject | เมล่อน - - การปลูก | th_TH |
| dc.subject | การควบคุมอัตโนมัติ | th_TH |
| dc.title | ระบบควบคุมอัตโนมัติควบคุมระยะไกลสำหรับการปลูกเมล่อนในโรงเรือน | th_TH |
| dc.title.alternative | Remote autonomous control system for melonplanting in the greenhouse | en |
| dc.type | Research | th_TH |
| dc.author.email | phaitoon@buu.ac.th | th_TH |
| dc.author.email | skunjet@yahoo.com | th_TH |
| dc.author.email | thararat@buu.ac.th | th_TH |
| dc.year | 2563 | th_TH |
| dc.description.abstractalternative | This research presents the development of an automated system for controlling melon growing in greenhouse using a fuzzy controller. The fuzzy controller was designed based on the experimental data on melon growing in the greenhouse with the human expert. The system development process is divided into four main processes: finding suitable watering patterns and greenhouse climate, fuzzy controller design, developing the smartphone application, and the system performance testing. In the first process, finding the suitable watering pattern, the growing age range of melon was determined into two stages: 15-40 days, and 40-80 days. At each age range stage, two watering treatment patterns were set. Then, the growth of melon plants was tested for each pattern of watering treatment by observing the average size of the trunk, leaf width, leaf length and leaf chlorophyl. The results were found that in melon plants with age range of 15-40 days, the two watering treatment patterns were significantly different on the Z-test at a significance level of 0.005. And in melon plants with age range of 40-80 days, there was also a significant difference on the Z-test at a significance level of 0.005 as well. As a result of this testing, finding the suitable watering pattern, the suitable watering pattern was obtained for the design of fuzzy controller and used as a controller in automated system for controlling melon growing in greenhouse. Finally, in the system performance testing, the system was tested for melon planting efficiency by measuring the weight and sweetness of melon yield which obtained by the developed system compared to those obtained from cultivated by human experts. The results were shown that no significant difference between two groups of melon yield with the Z-test at a significance level of 0.005. This means that our developed system is able to calivate melons just like a human expert, or it could be said that this developed system can be used to work in place of human labor. | en |
| dc.keyword | สาขาเกษตรศาสตร์และชีววิทยา | th_TH |
| ปรากฏในกลุ่มข้อมูล: | รายงานการวิจัย(Research Reports) | |
แฟ้มในรายการข้อมูลนี้:
| แฟ้ม | รายละเอียด | ขนาด | รูปแบบ | |
|---|---|---|---|---|
| 2565_152.pdf | 3.94 MB | Adobe PDF | ดู/เปิด |
รายการทั้งหมดในระบบคิดีได้รับการคุ้มครองลิขสิทธิ์ มีการสงวนสิทธิ์เว้นแต่ที่ระบุไว้เป็นอื่น