กรุณาใช้ตัวระบุนี้เพื่ออ้างอิงหรือเชื่อมต่อรายการนี้: https://buuir.buu.ac.th/xmlui/handle/1234567890/3892
ระเบียนเมทาดาทาแบบเต็ม
ฟิลด์ DC ค่าภาษา
dc.contributor.authorภักดี สุขพรสวรรค์
dc.contributor.authorสมชาติ โชคชัยธรรม
dc.contributor.authorวิรุฬห์ ศรีบริรักษ์
dc.contributor.otherมหาวิทยาลัยบูรพา. คณะวิศวกรรมศาสตร์
dc.date.accessioned2020-04-21T08:06:40Z
dc.date.available2020-04-21T08:06:40Z
dc.date.issued2562
dc.identifier.urihttp://dspace.lib.buu.ac.th/xmlui/handle/1234567890/3892
dc.description.abstractการระบุเอกลักษณ์ทางกายภาพของยาในประเทศจากอุตสาหกรรมการผลิตยาภายในประเทศที่ผลิตยาตัวเทียบเคียงยาต่างประเทศ ใช้การเก็บข้อมูลในระบบสารสนเทศต้องมนุษย์เป็นให้ ข้อมูลในการสืบค้า จนกระทั้งเภสัชกรไม่สามารถที่จะระบุตัวยาได้อย่างชัดเจน เป็นมาในการนำไปสู่การพัฒนาวิธีการประมวลสัญญาณด้วยภาพถ่ายดิจิตอล วิธีการทดลองยากลุ่มแก้ปวดจัดจำหน่ายในประเทศไทยได้ทำการขึ้นทะเบียนยาในช่วงระหว่างระหว่างปี 2559-2560 โดยทำการสุ่มตัวอย่างยากลุ่มแก้ปวดโดยใช้วิธีการ เลือกตัวอย่างแบบเจาะจงตัวอย่างผ่านคุณสมบัติทั้งสิ้นเป็นจำนวน 173 รายการ วัตถุประสงค์งานวิจัยเพื่อ วิเคราะห์ภาพ 2 ตัวแปร ด้านขนาดและรูปร่าง คือพิจารณาลักษณะการพื้นที่เลขาคณิตของยาแก้ปวด โดยการ วิเคราะห์ drug surface อาศัยเทคนิคการวิเคราะห์หาพื้นผิวเม็ดยาในการช่วยบ่งบอกจำแนกพื้นผิวยาได้ การศึกษาดูค่าตัวเลขทางสถิติแสดงให้เห็นว่า ยาชื่อทางการค้าแต่ละชนิดมีค่าจำแนกขนาดพื้นผิวยาออกไป 5 ช่ว ง คือ 0-400,000 pixel, 400,000-800,000 pixel, 800,000-1,200,000 pixel แ ล ะ 1,200,000- 1,600,000 pixel และ มากกว่า 1,600,000 pixel ขึ้นไป จากการกำหนดด้วยการหาสมการเชิงเส้น Linear ได้ค่า y = 12750x + 227702 โดยใช้สมการ moving average เพื่อให้ช่วงตัดของเส้นสมการทั้งคู่ และ พิจารณาลักษณะจำแนกรูปร่างเม็ดยา ด้วยวิธีการทั้งแบบพิกัดตามแกนขอบภาพ แบบพิกัดศูนย์การภาพ และ การเส้นรอบวงของเม็ดยา ต้องการใช้ในการระบุรูปร่างด้วยคำนวนพิกัด circularities เหมาะสมที่สุด หาก ต้องการเครื่องมือในการคัดกรองรูปร่างเบื้องต้นด้วยคำนวนพิกัด centroid เหมาะสมใช้เวลาคำนวนน้อย แต่ หากต้องการทราบขนาดเลขคณิตความกว้างและยาวของเม็ดยาด้วยคำนวนพิกัดตามแกนขอบภาพ เป็นการพิสูจน์คุณลักษณะเฉพาะตัวของยานั้นๆให้ชัดเจนมากขึ้นลดปัญหาความคลาดเคลื่อนของมนุษย์th_TH
dc.description.sponsorshipงานวิจัยนี้ได้รับทุนสนับสนุนการวิจัยจากงบประมาณเงินรายได้ จากเงินอุดหนุนรัฐบาล (งบประมาณ แผ่นดิน) ประจำปีงบประมาณ พ.ศ. 2560th_TH
dc.language.isothth_TH
dc.publisherคณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยบูรพาth_TH
dc.subjectการประมวลผลภาพth_TH
dc.subjectยาเม็ดth_TH
dc.subjectสาขาวิทยาศาสตร์เคมีและเภสัชth_TH
dc.titleประมวลสัญญาณภาพดิจิตอลในการพิสูจน์เอกลักษณ์ของยารูปแบบเม็ดและแคปซูลในประเทศไทยth_TH
dc.title.alternativeDigital image processing on local drug identification for Thailanden
dc.typeResearchth_TH
dc.author.emailPhakdee@go.buu.ac.thth_TH
dc.author.emailcsomchar@engr.tu.ac.thth_TH
dc.author.emailsriborrirux@gmail.comth_TH
dc.year2562th_TH
dc.description.abstractalternativePhysical drug Identification of local medicine from the pharmaceutical manufacturing industry that formulae original produces medicine. Produces a wide variety of forms of the drug in the category which under the generic name of the drug. Foreign drugs use the information stored in the information system. The difference problems who the pharmacist is unable to clearly drug identification. It is the leading way to develop digital drug image signal processing research. The study was conducting to analgesics drug and distributors in Thailand registration during the period sine 2016-2017 by sampling method of samplespecific properties that analgesics drug sampling of 173 items. Objectives of research for image analysis 2 variables in size and shape. Its have consider the geometry of analysis the drug surface based on the analysis of the surface of the tablet to help identify the classification of the drug surface. The study of statistical numerical values shows that trade name drug has five substrates classified as 0-400,000 pixels, 400,000-800,000 pixels, 800,000-1,200,000 pixels and 1,200,000-1,600,000 pixels and more than 1,600,000 pixels. classify size of this image the determination by finding Linear Linear gain y = 12750x + 227702 using a moving average equation to allow the cutting range of both equations. Last analysis, image processing imaging center and the circumference used to identify the shape with the most appropriate circle sequences. The number, pattern, length and length of the pill with the printing edge pattern is a form of drug. Human immortalityThe drug authentication features to determine the physical properties of precision and accuracy to reduce the problem of human erroren
ปรากฏในกลุ่มข้อมูล:รายงานการวิจัย (Research Reports)

แฟ้มในรายการข้อมูลนี้:
แฟ้ม รายละเอียด ขนาดรูปแบบ 
2564_047.pdf7.12 MBAdobe PDFดู/เปิด


รายการทั้งหมดในระบบคิดีได้รับการคุ้มครองลิขสิทธิ์ มีการสงวนสิทธิ์เว้นแต่ที่ระบุไว้เป็นอื่น