กรุณาใช้ตัวระบุนี้เพื่ออ้างอิงหรือเชื่อมต่อรายการนี้:
https://buuir.buu.ac.th/xmlui/handle/1234567890/3738ระเบียนเมทาดาทาแบบเต็ม
| ฟิลด์ DC | ค่า | ภาษา |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | วิรุฬห์ ศรีบริรักษ์ | |
| dc.contributor.other | มหาวิทยาลัยบูรพา. คณะวิศวกรรมศาสตร์ | |
| dc.date.accessioned | 2020-01-20T07:58:03Z | |
| dc.date.available | 2020-01-20T07:58:03Z | |
| dc.date.issued | 2562 | |
| dc.identifier.uri | http://dspace.lib.buu.ac.th/xmlui/handle/1234567890/3738 | |
| dc.description.abstract | จากสถานการณ์การใช้ยาในปัจจุบันนี้ ผู้บริโภคขาดความรู้ความเข้าใจถึงอันตรายที่เกี่ยวกับยา อีกทั้งยังไม่มีแหล่งข้อมูลที่เข้าถึงได้ง่าย ข้อมูลที่ได้รับจากเภสัชกรที่เป็นเพียงฉลากยาจากคลินิกหรือโรงพยาบาลจึงไม่เพียงพอ จากปัญหาดังกล่าวข้างต้นจึงมีแนวคิดในการสร้างระบบแสดงข้อมูลฉลากยาเอกสารกำกับยาแบบอัตโนมัติโดยการส่งข้อมูลดิจิตอลไปเก็บไว้ที่ฐานข้อมูลในเครื่องแม่ข่าย เพื่อเป็นเครื่องมือที่ช่วยในการลดความคลาดเคลื่อนทางยา (Medication Error) ที่เกิดในกระบวนการใช้ยา ตั้งแต่การสั่งใช้ยา การคัดลอกคำสั่งใช้ยา การจ่ายยา และ สุดท้ายเป็นการบริหารยา โดยการนำเทคโนโลยี Optical Character Recognition (OCR) มาทำการแปลงไฟล์ภาพเอกสารที่ได้รับการสแกนให้กลายเป็นไฟล์ข้อความตัวอักษรที่สามารถสืบค้นได้ โดยระบบที่พัฒนาขึ้นนี้ถูกแบ่งออกเป็น 4 ส่วน โดยส่วนแรกคือส่วนของการเก็บข้อมูล ซึ่งข้อมูลยาที่ใช้ในการเก็บมาจากเอกสารกำกับยา โดยใช้เทคโนโลยี OCR (Optical Character Recognition) เป็นการแปลงรูปภาพเป็นตัวอักษร ส่วนที่สองการจัดการข้อมูลยา ซึ่งเป็นส่วนที่ใช้ในการสร้าง แก้ไข ลบ และแสดงข้อมูลยาทั้งหมดภายในระบบ ส่วนที่สามการค้นหาข้อมูลยา จะเป็นการค้นหาข้อมูลยาได้จากชื่อ สรรพคุณของยารวมถึงอาการของผู้ป่วย ส่วนที่สี่ส่วนการจัดการผู้ใช้จะควบคุมการเข้าถึงระบบในส่วนต่าง ๆ ของผู้ใช้แต่ละประเภท ระบบเทคโนโลยีเภสัชสารสนเทศแสดงข้อมูลฉลากยาเอกสารกำกับยาแบบอัตโนมัตินี้มีประสิทธิภาพในการแปลงรูปภาพเป็นตัวอักษรด้วยเทคโนโลยี OCR ที่ความแม่นยำได้ถึงร้อยละ 96.61 และสามารถช่วยลดเวลาของการเก็บข้อมูลลงฐานข้อมูลยา และช่วยให้ผู้บริโภคมีความเข้าใจในการใช้ยา มีความรู้ความถูกต้องเกี่ยวกับข้อมูล รู้วิธีของการเก็บรักษาของยาเพื่อให้ได้รับประโยชน์ ช่วยให้ปลอดภัยและลดปัญหาของการใช้ยาที่ผิดกับโรค | th_TH |
| dc.description.sponsorship | โครงการวิจัยประเภทงบประมาณเงินรายได้ จากเงินอุดหนุนรัฐบาล (งบประมาณแผ่นดิน) ประจำปีงบประมาณ พ.ศ. 2561 | th_TH |
| dc.language.iso | th | th_TH |
| dc.publisher | คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยบูรพา | th_TH |
| dc.title | เทคโนโลยีเภสัชสารสนเทศแสดงข้อมูลฉลากยาเอกสารกำกับยาแบบอัตโนมัติสำหรับบริหารจัดการคลังยาปฎิชีวนะเพื่อความปลอดภัย | th_TH |
| dc.title.alternative | Automatic Pharmacy Information Leaflet Identification of Organize Antibiotics Drug Safety | en |
| dc.type | Research | th_TH |
| dc.year | 2562 | th_TH |
| dc.description.abstractalternative | In currently of drug use situation, Consumers lack knowledge and understanding of the dangers associated with drugs. And there is no easy access to information sources Information received from pharmacists being just drug leaflet from clinics or hospitals is not enough. As a result of the above problems, the idea of creating a drug leaflet information system is how to apply automatic drug documentation by sending digital information to store at server’s database in order to reduce drug errors (Medication Error) caused. In the process of medication from the prescription, copying drug use orders, dispensing and finally administering drug, we adopt the Optical Character Recognition (OCR) technology to convert image file of drug leaflet to be digital information that can be searched easily. For this research, it can be divided into 4 parts. The first part is the data collection which the drug information is collected from the drug documentation Using OCR (Optical Character Recognition) technology to convert images into texts. In this part Two, it is Drug Information Management used to create, edit, delete and display all drug information within the system. The third part is searching for drug information using the name medicinal properties including symptoms of patients. For the last part, it is about the User Management as the Access Control Level. Pharmacy information leaflet identification system developed is enable to be effective in converting images into texts as the drug digital information using the OCR technology and the accuracy from our experiments is around 96.61 percent. This proposed system can help to reduce the time of data collection into the database in manually. Moreover this helps consumers understand the right methods of medicine storage and reduce the problem of drug abuse. | th_TH |
| dc.keyword | เทคโนโลยีเภสัชสารสนเทศ | th_TH |
| dc.keyword | เอกสารกำกับยา | th_TH |
| dc.keyword | การประมวลผลภาพ | th_TH |
| dc.keyword | OCR | th_TH |
| ปรากฏในกลุ่มข้อมูล: | รายงานการวิจัย (Research Reports) | |
แฟ้มในรายการข้อมูลนี้:
| แฟ้ม | รายละเอียด | ขนาด | รูปแบบ | |
|---|---|---|---|---|
| 2563_231.pdf | 6.33 MB | Adobe PDF | ดู/เปิด |
รายการทั้งหมดในระบบคิดีได้รับการคุ้มครองลิขสิทธิ์ มีการสงวนสิทธิ์เว้นแต่ที่ระบุไว้เป็นอื่น