dc.contributor.advisor |
ประหยัด แสงงาม |
|
dc.contributor.advisor |
สุชาดา กรเพชรปาณี |
|
dc.contributor.author |
ชลิดา ตระกูลสุนทร |
|
dc.contributor.other |
มหาวิทยาลัยบูรพา. วิทยาลัยการวิจัยและวิทยาการปัญญา |
|
dc.date.accessioned |
2023-05-12T04:02:40Z |
|
dc.date.available |
2023-05-12T04:02:40Z |
|
dc.date.issued |
2561 |
|
dc.identifier.uri |
https://buuir.buu.ac.th/xmlui/handle/1234567890/7509 |
|
dc.description |
ดุษฎีนิพนธ์ (ปร.ด.)--มหาวิทยาลัยบูรพา, 2561 |
|
dc.description.abstract |
การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ 1) พัฒนาตัวประมาณอัตราส่วนของพารามิเตอร์ค่าเฉลี่ยภายใต้เงื่อนไขค่ามากสุดและค่าน้อยสุด (y ) RMC ภายใต้การสุ่มตัวอย่างอย่างง่ายแบบไม่คืนที่ 2) เปรียบเทียบประสิทธิภาพ (MSE และ PRE) ของตัวประมาณที่พัฒนากับตัวประมาณพารามิเตอร์ ค่าเฉลี่ย (y) ตัวประมาณอัตราส่วนของพารามิเตอร์ค่าเฉลี่ย (y) r ตัวประมาณพารามิเตอร์ค่าเฉลี่ยภายใต้เงื่อนไขค่ามากสุดและค่าน้อยสุด (y) s และตัวประมาณอัตราส่วนของ Subramani and Kumarapandiyan (y) p ทั้งทางทฤษฎีและการจำลองสถานการณ์ 150 สถานการณ์ 3) ประมาณปริมาณขยะมูลฝอยที่จัดเก็บได้เฉลี่ยต่อปีของสำนักงานเขตพื้นที่กรุงเทพมหานคร ปีงบประมาณ 2562 ด้วยตัวประมาณที่พัฒนาโดยกำหนดเกณฑ์ค่าร้อยละความคลาดเคลื่อนสัมพัทธ์เฉลี่ยไม่เกิน ร้อยละ 10 ผลวิจัยปรากฏว่า: 1) การเปรียบเทียบทางทฤษฎีตัวประมาณที่พัฒนามีประสิทธิภาพมากกว่าตัวประมาณอัตราส่วนของ Subramani and Kumarapandiyan (y) p เสมอ แต่จะมีประสิทธิภาพสูงกว่าตัวประมาณอื่น ภายใต้เงื่อนไขที่เหมาะสม 2) การจำลองสถานการณ์ตัวประมาณที่พัฒนามีประสิทธิภาพมากกว่าตัวประมาณอื่นในทุกสถานการณ์ และมีประสิทธิภาพมากขึ้นเมื่อระดับความสัมพันธ์ และขนาดตัวอย่างเพิ่มขึ้น 3) ปริมาณขยะมูลฝอยที่จัดเก็บได้เฉลี่ยต่อปีของสำนักงานเขตพื้นที่กรุงเทพมหานครปีงบประมาณ 2562 โดยใช้ตัวประมาณที่พัฒนามีค่าประมาณเขตละ 76,943.28 ตันต่อปี หรือ ปริมาณขยะมูลฝอยที่จัดเก็บได้ทั้งหมดของสำนักงานเขตพื้นที่จำนวน 51 เขตในกรุงเทพมหานคร ประมาณ 3,924,107.28 ตันต่อปีด้วยความผิดพลาดร้อยละ 2.952 |
|
dc.language.iso |
th |
|
dc.publisher |
วิทยาลัยการวิจัยและวิทยาการปัญญา มหาวิทยาลัยบูรพา |
|
dc.rights |
มหาวิทยาลัยบูรพา |
|
dc.subject |
การประมาณค่าพารามิเตอร์ |
|
dc.subject |
ขยะ -- พยากรณ์ |
|
dc.subject |
ขยะ -- การจัดการ |
|
dc.subject |
มหาวิทยาลัยบูรพา -- สาขาวิชาการวิจัยและสถิติทางวิทยาการปัญญา |
|
dc.title |
การประมาณปริมาณขยะมูลฝอยโดยใช้ตัวประมาณอัตราส่วนของพารามิเตอร์ค่าเฉลี่ยภายใต้เงื่อนไขค่ามากสุดและค่าน้อยสุด |
|
dc.title.alternative |
Estimting mount of solid wste using rtio estimtor of popultion men under mximum nd minimum vlues |
|
dc.type |
วิทยานิพนธ์/ Thesis |
|
dc.description.abstractalternative |
Under simple random sampling without replacement, the purposes of this research were: 1) to modify the ratio estimator of population mean under maximum and minimum values (y ) RMC ; 2) to compare the efficiency (MSE and PRE) of the modified estimator with the sample mean estimator (y) , classical ratio estimator (y ) r , the estimator under maximum and minimum values (y ) s and ratio estimator of Subramani and Kumarapandiyan (y ) p using both theory the simulation with 150 different situations. 3) to estimate the yearly average amount of solid waste from Bangkok Metropolitan Administration in the year 2019 using the modified estimator. The criteria was under mean percent relative error not more than 10%. The results were shown as follows: 1. For theoretical study, the modified estimator was more efficient than ratio estimator of Subramani and Kumarapandiyan (y ) p . However, the modified estimator was more effective than other estimators under mild conditions. 2. In simulation study, the modified estimator was more efficient than composed estimators in all situations. Also, the more correlation and sample size increased, the more effective it is. 3. The modified estimator was acceptable for estimating the average amount of solid waste 76,943.28 tons per year from Bangkok Metropolitan Administration in 2019, in case of all over Bangkok Metropolitan Administration, it was approximately 3,924,107.28 tons per year, under the mean percent relative error was 2.952 % |
|
dc.degree.level |
ปริญญาเอก |
|
dc.degree.discipline |
การวิจัยและสถิติทางวิทยาการปัญญา |
|
dc.degree.name |
ปรัชญาดุษฎีบัณฑิต |
|
dc.degree.grantor |
มหาวิทยาลัยบูรพา |
|