การหากฎความสัมพันธ์ในนิราศสุนทรภู่

พงศธร วงศ์เกษม

dc.contributor.advisor	สุนิสา ริมเจริญ
dc.contributor.author	พงศธร วงศ์เกษม
dc.contributor.other	มหาวิทยาลัยบูรพา. คณะวิทยาการสารสนเทศ
dc.date.accessioned	2023-05-12T02:27:38Z
dc.date.available	2023-05-12T02:27:38Z
dc.date.issued	2560
dc.identifier.uri	https://buuir.buu.ac.th/xmlui/handle/1234567890/6144
dc.description	งานนิพนธ์ (วท.ม.) -- มหาวิทยาลัยบูรพา, 2560
dc.description.abstract	งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อหากฎความสัมพันธ์ของคำที่ใช้ร่วมกันในวรรณกรรมประเภทนิราศของสุนทรภู่ซึ่งเป็นบุคคลที่ได้รับการยกย่องจากองค์การยูเนสโกให้เป็นบุคคลสำคัญของโลกด้านงานวรรณกรรมจำนวน 3 เรื่อง ได้แก่ นิราศภูเขาทอง นิราศพระบาท และนิราศเมืองเพชร เครื่องมือที่นำมาใช้ในการวิจัยคือ โปรแกรมราปิดไมน์เนอร์สตูดิโอ โดยกฎความสัมพันธ์ที่ค้นพบได้ถูกนำมาวิเคราะห์เปรียบเทียบกับค่าความสอดคล้อง ผลการวิจัยพบว่านิราศพระบาท ปรากฎคำที่ใข้ร่วมกันจากกฎความสัมพันธ์ที่มีความสอดคล้องกันมากที่สุดคือ “พี่, เรียง, เคียง” และ “เสียง, เรียง, ขัน” นิราศภูเขาทองปรากฎคำที่ใช้ร่วมกันจากกฎความสัมพันธ์ที่มีความสอดคล้องกันมากที่สุด คือ “เล่น, จน, เหมือน, เรือ, ร้อง” และนิราศเมืองเพชรปรากฎคำที่ใช้ร่วมกันจากกฎความสัมพันธ์ที่มีความสอดคล้องกันมากที่สุดคือ “ใจ, เรือ, เหมือน, ป่า” และ “บ้าน, ไม่มี, โอ้, รัก” ด้วยค่าสนับสนุนที่มากกว่าหรือเท่ากับ 0.1 และค่าความเชื่อมั่นที่มากกว่าหรือเท่ากับ 0.8 โดยมีค่าความสอดคล้องอยู่ระหว่าง 5.7-9.0
dc.language.iso	th
dc.publisher	คณะวิทยาการสารสนเทศ มหาวิทยาลัยบูรพา
dc.rights	มหาวิทยาลัยบูรพา
dc.subject	ภาษาศาสตร์
dc.subject	นิราศสุนทรภู่
dc.subject	คำ (ภาษาศาสตร์)
dc.subject	กฎความสัมพันธ์
dc.subject	มหาวิทยาลัยบูรพา -- สาขาวิชาเทคโนโลยีสารสนเทศ
dc.subject	นิราศ
dc.title	การหากฎความสัมพันธ์ในนิราศสุนทรภู่
dc.title.alternative	Assocition rule mining of sunthorns nirts
dc.type	วิทยานิพนธ์/ Thesis
dc.description.abstractalternative	The purpose of this study is to mine association rules of frequent associated words in literary works called as Nirat written by Suntorn Phu who was honored by UNESCO as a great world poet. Three Nirats, namely, Nirat Phokhao Thong, Nirat Phra Baht, and Nirat Muang Phetch were investigated in this study. The analysis tool used in this research is a Rapid Miner Studio software. The found association rules were analyzed by varying the lift values. Considering various lift values of the association rules, they revealed that two groups of words mostly used together in Nirat Phra Baht which are ‘Phee (พี่), Riang (เรียง), The words Khiang (เคียง) and ‘Siang (เสียง), Riang (เรียง), and Khan (ขัน)’ while ‘Len (เล่น), Chon (จน), Muen (เหมือน), Rue (เรือ), and Rong (ร้อง)’ were found mostly used together in Nirat Phukao Thong. For Nirat Muang Phetch, there are two groups of words that were mostly used together, namely, Chai (ใจ), Rue (เรือ), Muen (เหมือน), and Pa (ป่า),’ and ‘Ban (บ้าน), Mai Mee (ไม่มี), Oh (โอ้), and Rak (รัก)’, Noted that support value west to ≥ 0.1 while the confidence set to ≥ 0.8 and the lift values are varied from 5.7-9.0.
dc.degree.level	ปริญญาโท
dc.degree.discipline	เทคโนโลยีสารสนเทศ
dc.degree.name	วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต
dc.degree.grantor	มหาวิทยาลัยบูรพา