ระบบพยากรณ์ปริมาณผลผลิตทุเรียนพันธุ์หมอนทองบนพื้นฐานปัจจัยเด่นของข้อมูลทางสภาพภูมิอากาศ

ไพฑูรย์ ศรีนิล; สุมิตร คุณเจตน์

dc.contributor.author	ไพฑูรย์ ศรีนิล
dc.contributor.author	สุมิตร คุณเจตน์
dc.contributor.other	มหาวิทยาลัยบูรพา วิทยาเขตจันทบุรี. คณะวิทยาศาสตร์และศิลปศาสตร์
dc.date.accessioned	2020-09-09T03:13:03Z
dc.date.available	2020-09-09T03:13:03Z
dc.date.issued	2561
dc.identifier.uri	http://dspace.lib.buu.ac.th/xmlui/handle/1234567890/3956
dc.description.abstract	ทุเรียน เป็นไม้ที่มีความสำคัญทางเศรษฐกิจของประเทศไทยเป็นอย่างมาก และปริมาณการส่งออกมีการขยายตัวอย่างต่อเนื่องจนถึงปัจจุบัน อย่างไรก็ตามปัจจุบันความแปรปรวนของสภาพภูมิอากาศมีความรุนแรงมากขึ้นทุกปี อาทิเช่น การเกิดภาวะภัยแล้ง พายุฤดูร้อน รวมถึงฝนตกไม่ตรงฤดูกาล ปัจจัยเหล่านี้ส่งผลกระทบต่อการผลิตทุเรียน ดังนั้นหากเราเข้าใจถึงความสัมพันธ์ของสภาพอากาศที่ ส่งผลกระทบต่อการผลิตทุเรียน เราก็จะสามารถนาข้อมูลความสัมพันธ์ดังกล่าวมาสร้างเป็นระบบพยากรณ์ผลผลิตทุเรียนล่วงหน้าได้ ในโครงการวิจัยนี้ได้นาเสนอการประยุกต์ใช้ระบบการเรียนรู้ ของเครื่องเพื่อสร้างระบบพยากรณ์ผลผลิตทุเรียนพันธุ์หมอนทองในจังหวัดจันทบุรี กระบวนการดำเนินงานเริ่มจากการเก็บข้อมูลการออกดอกติดผลจากแปลงทดลองในพื้นที่จังหวัดจันทบุรี นำข้อมูลที่ได้มาใช้สร้างชุดข้อมูลสอนระบบให้กับตัวเรียนรู้ จากนั้นนำตัวเรียนรู้ที่ผ่านการสอนแล้วมาสร้างเป็นระบบพยากรณ์ผลผลิตทุเรียน ผลการทดลองพบว่าระบบพยากรณ์ดังกล่าวสามารถทำนายผลผลิตโดย มีความแม่นยำร้อยละ 76.88±2.22 และมีความเป็นไปได้ว่ามันจะสามารถใช้เป็นเครื่องมือสำหรับการ วางแผนการตลาดและการส่งออกทุเรียนที่ยั่งยืนต่อไป	th_TH
dc.description.sponsorship	สำนักงานคณะกรรมการวิจัยแห่งชาติ จากงบประมำณเงินรำยได้ จำกเงินอุดหนุนรัฐบำล (งบประมำณแผ่นดิน) ปีงบประมำณ 2561	th_TH
dc.language.iso	th	th_TH
dc.publisher	คณะวิทยาศาสตร์และศิลปศาสตร์ มหาวิทยาลัยบูรพา วิทยาเขตจันทบุรี	th_TH
dc.subject	ทุเรียน	th_TH
dc.subject	ทุเรียน - - พันธุ์	th_TH
dc.subject	ทุเรียน - - การปลูก	th_TH
dc.subject	สาขาเกษตรศาสตร์และชีววิทยา	th_TH
dc.title	ระบบพยากรณ์ปริมาณผลผลิตทุเรียนพันธุ์หมอนทองบนพื้นฐานปัจจัยเด่นของข้อมูลทางสภาพภูมิอากาศ	th_TH
dc.title.alternative	Forecasting System for Durian Yield cv. Monthong based on Influence factors of Climatic Data	en
dc.type	Research	th_TH
dc.author.email	phaitoon@buu.ac.th	th_TH
dc.author.email	skunjet@yahoo.com	th_TH
dc.year	2561	th_TH
dc.description.abstractalternative	Durian is a very important fruit for economy of Thailand with the volume of exports continuously expanding until now. However, the current climate is changing more severe every year such as the occurrence of drought, summer storms, It doesn't rain during the season, etc. These factors have affected durian yield. Therefore, if we understand the relationship between the weather and the impact on durian yield, we will be able to use these information to create a forecasting system to predict the durian yield in advance. This project presents the use of machine learning system to create a forecasting system for Durian yield cv. MonThong in Chanthaburi province. The operation process started with collecting flowering and fruiting data from experimental fields in Chanthaburi province. Then use these information as a training set to train the classifiers. Finally, the leant classifier was used as durian yield predictor. The experimental result shows that our proposed forecasting system highly accurate with the accuracy of 76.88 ± 2.22 percent. And it is possible that it can be used as a tool for planning, marketing and exporting sustainable durian cv. MonTong in Chanthaburi province.	en