การพัฒนาแบบจำลองเภสัชสารสนเทศเพื่อการตัดสินใจโดยใช้ฐานข้อมูลภาพดิจิตอล 3 มิติ พิสูจน์เอกลักษณ์ของยารูปแบบเม็ดและแคปซูลในประเทศไทย: ยาปฎิชีวนะ

ณัฎฐิณี ธีรกุลกิตติพงศ์; ภักดี สุขพรสวรรค์; จักริน สุขสวัสดิ์ชน; ศศิธร กิจจารุวรรณกุล; ธัญญรัตน์ เหมือนประสาท

dc.contributor.author	ณัฎฐิณี ธีรกุลกิตติพงศ์
dc.contributor.author	ภักดี สุขพรสวรรค์
dc.contributor.author	จักริน สุขสวัสดิ์ชน
dc.contributor.author	ศศิธร กิจจารุวรรณกุล
dc.contributor.author	ธัญญรัตน์ เหมือนประสาท
dc.contributor.other	มหาวิทยาลัยบูรพา. คณะเภสัชศาสตร์
dc.contributor.other	มหาวิทยาลัยบูรพา. คณะวิทยาการสารสนเทศ
dc.contributor.other	มหาวิทยาลัยบูรพา. โรงพยาบาลมหาวิทยาลัยบูรพา
dc.date.accessioned	2019-10-07T03:31:01Z
dc.date.available	2019-10-07T03:31:01Z
dc.date.issued	2562
dc.identifier.uri	http://dspace.lib.buu.ac.th/xmlui/handle/1234567890/3693
dc.description.abstract	ยาแผนปัจจุบันในรูปแบบเม็ดและแคปซูลมีจำนวนมาก ส่งผลให้เกิดการสับสนต่อความสามารถ ในการจำแนกแยกแยะประเภทและชนิดของยา โดยเฉพาะยากลุ่มระงับปวด (analgesic drugs) และยากลุ่มปฏิชีวนะ (antibiotic drugs) ผู้เชี่ยวชาญจะต้องอาศัยประสบการณ์และความสามารถในการจดจำ ในการพิสูจน์เอกลักษณ์ยาเม็ดเพื่อระบุว่ายาดังกล่าวเป็นยาตัวใดและอาจส่งผลทำให้เกิดความคลาดเคลื่อนในการใช้ยาได้ง่าย การพัฒนาฐานข้อมูลระบบสารสนเทศเภสัชกรรมภาพด้วยภาพดิจิตอล 3 มิติ แบบแสดงผลภาพเสมือนจริงในแง่ด้านการพิสูจน์ยาเม็ดและยาแคปซูลที่มีจำหน่ายในประเทศไทยเป็นแนวทางที่เหมาะสมสำหรับการลดความคลาดเคลื่อนในการระบุชนิดของยา การออกแบบเครื่องมือช่วยเหลือการ พิสูจน์อัตลักษณะของยาเม็ดและแคปซูลด้วยการใช้เทคนิคการวิเคราะห์ด้วยภาพช่วยเพิ่มช่องทางในการช่วยตัดสินใจให้แก่เภสัชกรในการระบุบ่งชี้ยาได้อย่างถูกต้อง ในการศึกษาครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ ออกแบบระบบสารสนเทศทางเภสัชกรรมในการพิสูจน์เอกลักษณ์ทางยา (drugs identification) ตลอดจนข้อมูลจากโรงงานอุตสาหกรรมการผลิตยา โดยทำการรวบรวมภาพดิจิตอล ทั้งรูปแบบ 2 มิติและ 3 มิติ และข้อมูลอ้างอิงตามหนังสือ MIMs Thailand และ Drug Information handbook ของยาปฏิชีวนะจำนวน 120 ตัวอย่าง และทำการจัดเก็บด้วยฐานข้อมูลแบบสัมพันธ์ (Relational Database) จากการศึกษาพบว่า ยาปฏิชีวนะส่วนใหญ่อยู่ในรูปแคปซูล (Capsule) (ร้อยละ 50.83) ยาเม็ดเคลือบฟิล์ม (Film-coated tablet: FC tablet) (ร้อยละ 44.17) ยาเม็ด (Tablet) (ร้อยละ 4.17) เม็ดยาตัวอย่างที่ไม่มีตัวอักษร/ สัญลักษณ์บนเม็ดยาหนึ่งด้าน (ร้อยละ 32.5) เม็ดยาตัวอย่างที่มีตัวอักษร/ สัญลักษณ์บนเม็ดยา หนึ่งด้าน (ร้อยละ 16.67) เม็ดยาตัวอย่างที่มีตัวอักษร/ สัญลักษณ์บนเม็ดยาสองด้าน (ร้อยละ 50.83)	th_TH
dc.description.sponsorship	สำนักงานคณะกรรมการวิจัยแห่งชาติ	th_TH
dc.language.iso	th	th_TH
dc.publisher	คณะเภสัชศาสตร์ มหาวิทยาลัยบูรพา	th_TH
dc.subject	ยาเม็ด	th_TH
dc.subject	ยาปฏิชีวนะ	th_TH
dc.title	การพัฒนาแบบจำลองเภสัชสารสนเทศเพื่อการตัดสินใจโดยใช้ฐานข้อมูลภาพดิจิตอล 3 มิติ พิสูจน์เอกลักษณ์ของยารูปแบบเม็ดและแคปซูลในประเทศไทย: ยาปฎิชีวนะ	th_TH
dc.title.alternative	Drug Identification with optimization modeling by Novel digital 3D Imaging Analysis: Antibiotics Drugs	en
dc.type	Research
dc.author.email	nuttinee@go.buu.ac.th	th_TH
dc.author.email	phakdee@buu.ac.th	th_TH
dc.author.email	jakkarin@informatics.buu.ac.th	th_TH
dc.author.email	siriwara@buu.ac.th	th_TH
dc.author.email	thanyarat.0295@gmail.com	th_TH
dc.year	2562
dc.description.abstractalternative	In Thailand, the most modern medicines are tablets and capsule. The problem due to confusion of ability is to identify a kind and generic name of each drugs, especially analgesic drugs and antibiotic drugs. Experts must rely on the experience of recognizing and identity of the drugs causing difficulty identify type and problem errors in use of medicine. The development of a database of 2D and 3D digital image and information pharmacy data systems for identifying tablets and capsules in Thailand is an alternative way to reduce errors in the identification of generic drug types. Designing image processing tools may improve characteristics of tablets and capsules that help pharmacists to increase determining local made medication correctly. The purpose of this study is to design pharmaceutical information and pharmaceutical manufacturing industry systems for drug identification. Collecting 120 samples 2D, 3D digital images and data references from MIMs Thailand and Drug Information handbook of antibiotics in a relational database. After studying, all ramdomizing sample of antibiotics found that the most drugs are in capsules (50.83%), film-coated tablets (FC tablets) (44.17%), tablets (4.17%), samples have characteristics/symbols on one side of the pill (67.5%), sample tablets with characteristics/symbols on one side of tablets (16.67%). Sample tablets with characteristics/symbols on two-sided tablets (50.83%)	en