ประสิทธิภาพของวิธีการประมาณค่าพารามิเตอร์แบบ ML, WLSMV และ bayesian สำหรับข้อมูลจำแนกกลุ่มแบบเรียงอันดับที่มีการแจกแจงไม่เป็นโค้งปกติภายใต้เงื่อนไขที่แตกต่างกัน : กรณีการวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยันลำดับแรก

ทศพล ทศพิมพ์

ประสิทธิภาพของวิธีการประมาณค่าพารามิเตอร์แบบ ML, WLSMV และ bayesian สำหรับข้อมูลจำแนกกลุ่มแบบเรียงอันดับที่มีการแจกแจงไม่เป็นโค้งปกติภายใต้เงื่อนไขที่แตกต่างกัน : กรณีการวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยันลำดับแรก

DSpace Home
→
Walai
→
Walai2553-2557
→
View Item

dc.contributor.advisor	สมพงษ์ ปั้นหุ่น
dc.contributor.advisor	เสกสรรค์ ทองคำบรรจง
dc.contributor.advisor	อาจารย์ที่ปรึกษาหลัก
dc.contributor.author	ทศพล ทศพิมพ์
dc.contributor.other	มหาวิทยาลัยบูรพา -- สาขาวิชาวิจัย วัดผลและสถิติการศึกษา
dc.date.accessioned	2024-02-07T07:52:23Z
dc.date.available	2024-02-07T07:52:23Z
dc.date.issued	2556
dc.identifier.uri	https://buuir.buu.ac.th/xmlui/handle/1234567890/16329
dc.description	วิทยานิพนธ์ (กศม) -- มหาวิทยาลัยบูรพา, 2556
dc.description.abstract	-
dc.language.iso	th
dc.language.iso	en
dc.publisher	มหาวิทยาลัยบูรพา -- สาขาวิชาวิจัย วัดผลและสถิติการศึกษา
dc.rights	มหาวิทยาลัยบูรพา
dc.subject	Science and Technology
dc.subject	มหาวิทยาลัยบูรพา -- สาขาวิชาวิจัย วัดผลและสถิติการศึกษา
dc.subject	การประมาณค่าพารามิเตอร์
dc.subject	ทฤษฎีการตัดสินใจทางสถิติของเบส์
dc.subject	สถิติวิเคราะห์
dc.title	ประสิทธิภาพของวิธีการประมาณค่าพารามิเตอร์แบบ ML, WLSMV และ bayesian สำหรับข้อมูลจำแนกกลุ่มแบบเรียงอันดับที่มีการแจกแจงไม่เป็นโค้งปกติภายใต้เงื่อนไขที่แตกต่างกัน : กรณีการวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยันลำดับแรก
dc.title.alternative	-
dc.type	วิทยานิพนธ์/ Thesis
dc.description.abstractalternative	-
dc.degree.level	ปริญญาโท
dc.degree.discipline	วิจัย วัดผลและสถิติการศึกษา
dc.degree.name	กศ.ม.
dc.degree.grantor	มหาวิทยาลัยบูรพา