การพยากรณ์ความต้องการในการสั่งซื้อและจัดการวัตถุดิบคงคลัง กรณีศึกษา บริษัทผลิตเครื่องฟอกอากาศ

รัชนี โฆษิตานนท์

dc.contributor.advisor	ฐิติมา วงศ์อินตา
dc.contributor.author	รัชนี โฆษิตานนท์
dc.contributor.other	มหาวิทยาลัยบูรพา. คณะโลจิสติกส์
dc.date.accessioned	2023-09-18T07:54:07Z
dc.date.available	2023-09-18T07:54:07Z
dc.date.issued	2564
dc.identifier.uri	https://buuir.buu.ac.th/xmlui/handle/1234567890/10164
dc.description	งานนิพนธ์ (วท.ม.)--มหาวิทยาลัยบูรพา, 2564
dc.description.abstract	งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์ในการเลือกรูปแบบการพยากรณ์ผลิตภัณฑ์เครื่องฟอกอากาศที่เหมาะสม เพื่อเป็นแนวทางในการบริหารจัดการวัตถุดิบคงคลังอย่างมีประสิทธิภาพ โดยทำการคัดเลือกวัตถุดิบ A199 เป็นตัวแทน เนื่องจากเป็นวัตถุดิบที่ใช้ในเครื่องฟอกอากาศที่มียอดขายสูงที่สุด ราคาต่อชิ้นสูงที่สุดและมีเวลานา ในการสั่งซื้อเกิน 90 วัน โดยใช้รูปแบบการพยากรณ์ทั้วหมด 5 วิธี ได้แก่ วิธี 1) วิธีหาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างง่าย2) วิธีปรับเรียบเอ็กซ์โปเนียนเชียลชั้นเดียว 3) วิธีปรับเรียบเอ็กซ์โปเนียนเชียลสองชั้น 4) วิธีปรับเรียบเอ็กซ์โปเนียนเชียลแบบวินเทอร์เชิงบวกและ 5) วิธีปรับเรียบเอ็กซ์โปเนียนเชียลแบบวินเทอร์เชิงคูณ และเลือกวิธีการพยากรณ์ที่เหมาะสมที่สุด โดยพิจารณาจากค่าความคลาดเคลื่อนที่ต่ำที่สุด จากผลการศึกษาพบว่า การพยากรณ์วิธีปรับเรียบเอ็กซ์โปเนียนเชียลแบบวินเทอร์เชิงคูณ มีความเหมาะสมที่สุด เนื่องจากมีค่าความคลาดเคลื่อนต่ำที่สุด โดยค่าเฉลี่ยร้อยละความคลาดเคลื่อนสัมบูรณ์เท่ากับ 21 ค่าเฉลี่ยความเบี่ยงเบนสัมบูรณ์เท่ากับ 4,590 ค่าเฉลี่ยความคลาดเคลื่อนกำลังสอง เท่ากับ 37,912,638 และผลวิเคราะห์ปริมาณการสั่งซื้อแบบประหยัด เท่ากับ 55,871 ชิ้นต่อครั้งรอบการสั่งซื้อทุก 43 วัน โดยที่ระดับการให้บริการที่ร้อยละ80 ปริมาณ วัตถุดิบคงคลังสำรอง เท่ากับ 14,216 ชิ้น และจุดสั่งซื้อใหม่ เท่ากับ 134,197 ชิ้น โดยมีต้นทุนรวมในการจัดการวัตถุดิบ เท่ากับ 53,753 บาทต่อปีจากข้อมูลต้นทุนรวมในการจัดการวัตถุดิบแบบเดิม 95,516 บาทต่อปีซึ่งสามารถลดต้นทุนรวมลงได้ 41,763 บาทต่อปีหรือลดลงร้อยละ 43.72
dc.language.iso	th
dc.publisher	คณะโลจิสติกส์ มหาวิทยาลัยบูรพา
dc.rights	มหาวิทยาลัยบูรพา
dc.subject	เครื่องฟอกอากาศ
dc.subject	วัตถุดิบ -- การจัดการ
dc.subject	มหาวิทยาลัยบูรพา -- สาขาวิชาการจัดการโลจิสติกส์และโซ่อุปทาน
dc.title	การพยากรณ์ความต้องการในการสั่งซื้อและจัดการวัตถุดิบคงคลัง กรณีศึกษา บริษัทผลิตเครื่องฟอกอากาศ
dc.title.alternative	Demnd forecsting nd inventory mngement cse study of ir purifier fctory
dc.type	วิทยานิพนธ์/ Thesis
dc.description.abstractalternative	The aim of this research is to select the appropriate forecasting of Air purifier products and to offered inventory management for appropriate storage volume. Material A199 is representative because it’s used in top sale models, highest price and long lead time more than 90 days. The future demand for above items were forecasted by five methods, which 1) Simple moving average, 2) Single exponential smoothing, 3) Double exponential smoothing, 4) Holtwinter’s method for additive seasonal effect and 5) Holt-winter’s method for multiplicative seasonal effect. Then, selected the most appropriate method by forecast error considering about minimize MAPE, MAD and MSE. The results find that, the most appropriated forecasting method is Holt-winter’s method for multiplicative seasonal effect that can minimize error by MAPE are 21, MAD are 4,590, MSD and MSE are 37,912,638. Then apply this forecasting result to calculate about inventory management factor. EOQ was 55,871 units per order. Economic ordering every 43 days. At service level 80 percentage, safety stock was 14,216 units and reorder point was 134,197units. Total cost of inventory management was 53,753 baht per year that reduced from 95,516 baht per year so difference 41,763 baht per year accounted reduce 43.72percentage.
dc.degree.level	ปริญญาโท
dc.degree.discipline	การจัดการโลจิสติกส์และโซ่อุปทาน
dc.degree.name	วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต
dc.degree.grantor	มหาวิทยาลัยบูรพา