ศึกษาความเป็นไปของการวิเคราะห์โรคอัลไซเมอร์จากภาพถ่ายทางการแพทย์

Abstract

ปัจจุบันโรคที่มักจะพบบ่อยในผู้สูงอายุ เช่น โรคความดันสูง โรคไขมันในเส้นเลือดสูง โรคสมอง เสื่อม เป็นต้น สมองเสื่อมเป็นโรคที่แปรผันตรงกับอายุที่เพิ่มขึ้น โรคอัลไซเมอร์ก็เป็นสภาวะทางสมองเสื่อมชนิดหนึ่ง การตรวจพบโรคตั้งแต่ระยะแรกจะช่วยหาวิธีรักษาเพื่อชะลอความรุนแรงของโรค การวินิจฉัยโรคอัลไซเมอร์ทำได้หลายวิธี เช่น การทำแบบสำรวจ การวิเคราะห์จากภาพถ่ายทางการแพทย์ เป็นต้น โครงการวิจัยนี้เป็นหนึ่งในวิธีการวินิจฉัยโรคอัลไซเมอร์เบื้องต้นจากภาพ PET จากกลุ่มตัวอย่างของคนไทยจำนวน 30 คน ขั้นตอนประกอบด้วย การแบ่งภาพสมอง การสกัดคุณลักษณะเด่นของภาพโดยใช้วิธีสัมประสิทธิ์เมลฟรีเคว็นซีเซปสตรัม (MFCC) ขั้นตอนสุดท้ายคือจำแนกประเภทโดยใช้วิธีซัพพอร์ตเวกเตอร์แมชชีน ผลลัพธ์ที่ได้จากการทดสอบเห็นว่าวิธีที่นำเสนอให้ค่าความถูกต้องมากถึงร้อยละ 96.51 ซึ่งเหมาะสมที่จะใช้จำแนกผู้ป่วยโรคอัลไซเมอร์จากกลุ่มคนปกติ