กรุณาใช้ตัวระบุนี้เพื่ออ้างอิงหรือเชื่อมต่อรายการนี้: https://buuir.buu.ac.th/xmlui/handle/1234567890/17499
ระเบียนเมทาดาทาแบบเต็ม
ฟิลด์ DC ค่าภาษา
dc.contributor.authorอธิตา อ่อนเอื้อน-
dc.date.accessioned2025-10-10T11:39:15Z-
dc.date.available2025-10-10T11:39:15Z-
dc.date.issued2567-
dc.identifier.urihttps://buuir.buu.ac.th/xmlui/handle/1234567890/17499-
dc.descriptionโครงการวิจัยประเภทงบเงินรายได้คณะวิทยาการสารสนเทศ ปีงบประมาณ พ.ศ. 2567 มหาวิทยาลัยบูรพาth_TH
dc.description.abstractการวิจัยนี้มุ่งเน้นพัฒนาอัลกอริทึมเชิงเรขาคณิตเพื่อระบุตำแหน่งและขนาดของกระดูกในภาพ เอ็กซ์เรย์ โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อสนับสนุนกระบวนการวินิจฉัยและติดตามการรักษาทางการแพทย์ การคำนวณตำแหน่งกระดูกอย่างแม่นยำช่วยในการวิเคราะห์โครงสร้างร่างกายของผู้ป่วยและระบุการบาดเจ็บหรือข้อมูลทางการแพทย์อื่น ๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพ การศึกษาใช้สถิติจากชุดข้อมูลที่มีอยู่เพื่อเพิ่มความแม่นยำของอัลกอริทึม โดยใชร์วิธีการ ASM (Active Shape Model) และโมเดลรูปวงรีที่สามารถปรับขนาดและทิศทางให้สอดคล้องกับภาพ ผลการทดสอบพบว่าค่าดัชนีแจ็คการได้สูงกว่า 0.85 ซึ่งแสดงถึงความแม่นยำของวิธีที่นำเสนอในการประมาณค่าตำแหน่งกระดูกเชิงกรานทั้งด้านซ้ายและขวาได้อย่างดี ความสำเร็จเป็นพื้นฐานสำคัญสำหรับการตรวจจับโครงสร้างอื่น ๆ เช่น กระดูกสันหลังส่วนล่างหรือกระดูกก้นกบ และมีศักยภาพในการนำไปประยุกต์ใช้ในวงการการแพทย์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการวินิจฉัยth_TH
dc.description.sponsorshipคณะวิทยาการสารสนเทศ มหาวิทยาลัยบูรพาth_TH
dc.language.isothth_TH
dc.publisherคณะวิทยาการสารสนเทศ มหาวิทยาลัยบูรพาth_TH
dc.subjectกระดูกเชิงกรานth_TH
dc.subjectคอมพิวเตอร์อัลกอริทึมth_TH
dc.subjectอัลกอริทึมth_TH
dc.titleการประมาณค่าตำแหน่งกระดูกเชิงกรานบนภาพเอกซเรย์ชนิดฟิล์มธรรมดาอย่างแม่นยำด้วยอัลกอริทึมจากการคำนวณเชิงเรขาคณิตth_TH
dc.title.alternativeComputational geometry-based algorithms for accurate pelvic localization in plain film imagesth_TH
dc.typeResearchth_TH
dc.year2567th_TH
dc.description.abstractalternativeThis study focuses on developing a geometric algorithm to identify the position and size of bones in X-ray images, aimed at supporting diagnostic and tracking processes in medical treatment. Accurate bone positioning assists in analyzing patients' anatomical structures and identifying injuries or other medical information effectively. The algorithm leverages statistical data from existing datasets to enhance accuracy and applies the Active Shape Model (ASM) method using an elliptical model, which adjusts in size and orientation to align with the X-ray images. Results show a Jaccard index above 0.85, indicating high accuracy in estimating the positions of the pelvis bones on both the left and right sides. This achievement forms a crucial foundation for detecting other structures, such as the lower spine or coccyx, and holds potential for applications in the medical field to improve diagnostic efficiency.th_TH
ปรากฏในกลุ่มข้อมูล:รายงานการวิจัย (Research Reports)

แฟ้มในรายการข้อมูลนี้:
แฟ้ม รายละเอียด ขนาดรูปแบบ 
2569-080.pdf5.99 MBAdobe PDFดู/เปิด


รายการทั้งหมดในระบบคิดีได้รับการคุ้มครองลิขสิทธิ์ มีการสงวนสิทธิ์เว้นแต่ที่ระบุไว้เป็นอื่น