โครงการ การตรวจหามะเร็งเต้านมโดยการตรวจหามวลที่มีรูปร่างแบบ Spiculation สำหรับคอมพิวเตอร์ช่วยการวินิจฉัยในโรงพยาบาล

Abstract

การตรวจหามะเร็งเต้านมจะใช้เทคนิคการประมวลผลภาพทางการแพทย์มาตรวจสอบ ก้อนเนื้อที่เป็นรอยฉีกจะเป็นปัจจัยที่บ่งชี้การเป็นมะเร็งเบื้องต้น ในกระบวนการตรวจสอบก้อนเนื้อที่เป็นรอยฉีกแบบอัตโนมัติจะประกอบไปด้วยขั้นตอนการประมวลผลภาพที่มีประสิทธิภาพ โดยการกำจัดส่วนของกล้ามเนื้อและพื้นหลังของภาพดิจิตตอลเมมโมแกรมออกเป็นความสำคัญในขั้นตอนแรกของกระบวนการนี้ จากนั้นสกัดส่วนที่เป็น ROI เพิ่มคุณภาพความเข้มของ ROI ด้วยสมการโพลิโนเมียล การสร้างโมเดลเริ่มต้นของ active contour ที่อยู่บนพื้นฐาน GGVF นั้นต้องใช้วิธี Radon transform และวิธีการแบ่งชั้นตามลาดับขั้น สุดท้ายรูปร่างของ active model จะแสดงให้เห็นรูปร่างที่แท้จริงของก้อนเนื้อที่เป็นรอยฉีก จากกระบวนการที่ได้นำเสนอ ภาพที่ใช้จากฐานข้อมูลภาพดิจิตอลเมมโมแกรมให้ความถูกต้องของผลลัพธ์เป็นที่น่าพึงพอใจมาก